城市配送中心是城市物流设施的重要组成部分，在整个物流系统中发挥着承上启下的“枢纽”作用，其布局方式对整个物流系统的经济性和效率性有着较大影响。近年来，随着城市的规模化扩张，物流设施不断从市区向郊区迁移，这种现象被称为“物流设施外迁”(Logistics sprawl)。物流设施的外迁使得配送车辆的行驶里程大大增加，进而造成了更多的负外部性，如大气污染物排放、交通拥堵和交通噪声等，因此影响了居民生活环境，损害了社会福利。面对物流设施外迁问题，为减少物流活动的负外部性，维护社会福利，有必要对城市配送中心的布局优化问题进行深入探索。
　　本文从社会福利视角出发，以外部性理论、模糊决策理论、系统优化理论及博弈论为基础，综合运用多准则群决策方法、整数规划建模方法、演化博弈方法，通过定性分析与定量计算相结合，研究不同信息条件下超大城市的配送中心布局优化问题以及政府的干预机制设计问题。具体做了以下几方面工作：
　　(1)研究不确定信息条件下城市配送中心的布局优化问题。提出了一个集合了粗糙数层次分析法(RAHP)和二元语义混合有序加权平均算法(THOWA)的新多准则群决策评价方法。从经济、政策、社会、生态四个维度构建了评价指标体系；使用粗糙数层次分析法计算评价指标权重；对传统二元语义混合有序加权平均算法进行了改进，并运用其对方案的评价信息进行聚合计算。通过案例分析，验证方法的有效性，评价研究了超大城市的配送中心布局优化模式；并且对准则权重进行了灵敏度分析，验证了方法的稳定性和可靠性。
　　(2)研究确定信息条件下城市配送中心的布局优化问题。充分考虑物流活动的各项负外部性成本，提出了新的城市配送中心布局优化的混合整数线性规划模型，模型以总成本最小化为目标，包含了物流活动的经济成本、环境成本和社会-经济成本；模型对物流活动的各项负外部性进行了计量并进行了货币化评估。通过案例分析，验证了模型的有效性，并使用CPLEX对模型进行了求解，建模研究了超大城市的配送中心布局优化模式；并且对负外部性成本相关参数进行了灵敏度分析，探究了负外部性成本对最优布局结果的影响。
　　(3)研究政府干预布局的机制设计问题。在超大城市的配送中心布局优化方案己确定条件下，设计政府干预配送中心布局的合理机制，建立了政府和配送企业的静态演化博弈模型和动态演化博弈模型，并在模型中考虑了消费者绿色偏好；通过理论推导和案例仿真，分析政府和配送企业在布局优化中的相互作用机理，研究不同税收和补贴机制下博弈系统演化方向，对比得出最佳的组合干预机制，为科学设计政府干预机制提供理论参考；并且对消费者绿色偏好系数进行了灵敏度分析，探究了消费者绿色偏好水平对演化博弈系统的影响。