本论文结合“南京城市地质环境与灾害调查、质量评价与容量研究”课题，进行地质灾害现场调查，重点查明滑坡崩塌等主要灾害类型的分布范围、规模、地质背景条件以及诱发因素，并运用模糊数学评价方法进行危险性评价及分区。 论文首先介绍了地质灾害危险性评价指标体系的建立，指标的分级量化和筛选，评价的模型和方法。然后介绍了高淳县的自然地质概况和地质灾害发育情况。在此基础上，论文采用2km×2km的规则单元网格把高淳县划分为234个单元，然后本文创新的采用灰色关联分析法筛选出影响高淳县地质灾害的7个评价因子：降雨量、坡度、地层岩性、人类工程活动、相对高差、植被覆盖率和断裂分布密度；并根据实地调查和高淳县Mapgis地质地形图资料，得到单因子的区划图。其次采用模糊综合评判法对高淳县地质灾害危险性进行了分区评价，评价集采用四级评价标准，即把地质灾害危险性划分为无危险、低危险、中危险和高危险四类，本文选用在传统的层次分析方法上有所改进的模糊层次分析法(FAHP)作为评价因素权重的确定方法，确定了各评价要素、因子的权重值。然后进行模糊变换与综合评判，根据最大隶属度原则，评判计算单元所属危险性级别。文中以193单元为例具体说明了模糊综合评判方法。在整个研究区运用该方法，计算出每个单元所属地质灾害危险性类别，从而判断了各单元所属的危险性等级。 最后，是评价结果分析，并绘制危险性分区图。通过与实际情况进行比较，所得的评价结果是可靠的，所采用的评估方法、评估指标类型和评估指标的数量是合理的。总体来说，所选取的评价指标体系及其取值依据是有效和可靠的，并证明该方法是可行的。但是作者认为该方法还存在不能完全定量化的问题，因此建议对于不能定量化的因素，要尽量多地吸取多位长期从事地质灾害评价专家的意见，进行取值，使该方法的评价结果更加可信。