【摘 要】
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金融行业知识库可以解决金融行业人员在检索数据时花费时间多的问题,金融文档中表格里含有大量有价值的金融属性信息,但是金融表格往往有着大量复杂合并单元格或缺少大量边框线,这些问题导致对金融类表格的结构信息的准确提取十分困难,目前对这些信息的提取称为表格结构识别。在表格结构识别中,为了对文档中的表格进行检测和结构提取,研究者往往使用启发式规则或者是计算机视觉领域技术,随着深度学习的发展,计算机视觉技术成
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金融行业知识库可以解决金融行业人员在检索数据时花费时间多的问题,金融文档中表格里含有大量有价值的金融属性信息,但是金融表格往往有着大量复杂合并单元格或缺少大量边框线,这些问题导致对金融类表格的结构信息的准确提取十分困难,目前对这些信息的提取称为表格结构识别。在表格结构识别中,为了对文档中的表格进行检测和结构提取,研究者往往使用启发式规则或者是计算机视觉领域技术,随着深度学习的发展,计算机视觉技术成为了主流,在表格的检测任务中,主要采用目标检测的方法对文档里表格所在坐标范围进行检测;在表格的结构识别任
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近年来,随着化石能源的日益匮乏,开发可再生能源已经成为当前社会亟待解决的问题。半导体光催化产氢技术为我们解决上述问题提供了一种切实有效的方法。磷的同素异形体(红磷和黑磷)都具有良好的可见光响应性能,作为一种重要的无机非金属半导体光催化材料,在光催化领域有着广泛应用。本文主要探究功能化黑磷烯和红磷纳米材料的机械化学制备方法,并探究了它们在光催化产氢、光热转换领域的应用。具体内容如下:(1)本文采用机
迄今为止,磺酰腙类化合物在有机化学中发展和应用了近70年。科研工作者开发的应用主要集中于过渡金属催化来实现其转化。大量研究基于在碱性的条件下,磺酰腙类化合物可以原位生成重氮化合物,这个方法避免了使用具有毒性和潜在爆炸性的重氮化合物。磺酰腙作为卡宾前体能够参与迁移插入和[1+n]环加成等其他类型的反应,而且它也是一个双亲性试剂,能够发生自身之间或者同类型化合物之间的反应,以及作为1,3-偶极子参与一
随着工业生产和社会经济的快速发展,能源短缺和环境污染已成为当今世界面临的两大主要问题。因此,寻求一种绿色可持续的技术缓解环境和能源危机迫在眉睫。光催化技术是利用太阳能在相对温和的反应条件下在光催化剂上进行的化学反应,有望实现直接将太阳能转化为化学能的目标。利用光催化技术进行小分子光催化转化可以有效缓解能源短缺和环境污染。TiO_2作为典型的半导体光催化剂广泛应用于光催化领域,但是由于其光响应范围窄
工业经济的快速发展的同时,工业产出大量废水不断的排入水体继而引起富营养化问题,危害了自然水体的水质健康和生态环境,磷和氟共存的工业废水会引起磷的复合污染。水体中磷含量的控制是解决自然水体富营养化问题的关键。在众多的磷去除技术中,吸附法已被广泛用于水体中磷的去除。镧基材料吸附剂磷吸附去除性能较稳定,但是在实际水体中易受到悬浮物和腐殖酸的衰减效应影响。因此需要研发一种新型的可以抵抗衰减效应的镧基吸附剂
随着我国在外太空探索和对地观测等空间领域的发展，图像分辨率、帧频越来越高，导致星地传输数据量与有限下传带宽的矛盾愈加突出，提升图像压缩性能成为卫星数据传输的关键。本论文的研究内容涉及红外遥感侦察弱小目标扫描图像数据的压缩系统设计与实现。针对保持目标信息与提高压缩比的矛盾，以及在星上有限资源条件下设计高实时系统的难题，本文通过分析带目标图像的特点，提出面向对象的智能压缩思路，主要包括弱小目标检测和分
无线能量传输能够为植入式医疗设备提供长期、稳定、安全的能量供给。目前,针对微型植入式医疗设备的无线供能系统大多基于感应式耦合或磁谐振式耦合,波长较长,天线尺寸较大,不利于植入设备微型化;工作频率越高天线尺寸越小,但人体组织的弛豫损耗随着频率的上升而增大,因此,在0.5～4.5GHz的微波频段中存在微型植入装置无线能量传输的最优工作频率。本文首先介绍了电磁学相关的基本概念和原理,将Cole-Cole
随着大气环境数据多元化、体系化发展的趋势,多源大气环境数据需要在融合后进行综合展示。原本只能处理单一文本格式的多源数据处理平台已不能适应国内外相关的新需求——不同数据格式的多源大气数据的处理和显示。随之也产生了许多新式的多源数据处理平台,例如多源遥感数据整理平台。因此大气环境数据处理功能的重要性日益突出,必须强化多源数据的处理和三维显示功能,使得所获得和进行分析的数据信息能够有效用于实践研究,进而
近年来风力发电机组不断扩容伴随着风电叶片及其模具的结构不断升级,模具制造面临着技术迭代的挑战。风电叶片及其模具在生产过程中通常需要对型面层进行磨抛处理,现行模式是工人使用气动磨抛机作业,存在效率低以及作业环境恶劣等问题?基于此,本文以风电叶片模具为对象,开发了一套机器人磨抛系统,通过试验得出了机器人自动磨抛风电叶片模具的工艺方法,基本取代人工打磨实现了风电叶片模具表面的机器人磨抛并投入实际生产,主
锂离子动力电池是纯电动汽车三电系统的核心技术之一,其主要功能是为汽车行驶提供足够的能量。近年来国内外纯电动汽车安全事故频发,其中相当一部分是锂离子动力电池引发的汽车安全事故。一款性能优秀的动力电池管理系统(Battery management system,BMS)可以保证纯电动汽车的安全性和可靠性,而锂离子动力电池状态估计是BMS中最关键的技术之一。首先介绍了常见的锂离子动力电池类型及其优缺点,
遥感图像应用范围广,而目标检测技术是遥感图像能高效应用的关键。同时,遥感图像具有背景复杂、目标尺度与方向多样等特点,相较于自然场景图像其检测难度更大。当前,在自然场景目标检测的深度学习框架上,通过添加改进模块或函数约束等方式实现遥感图像目标检测成为了主流方法,但因其基础框架的研究对象是自然场景目标,与遥感目标有一定差异,限制了模型精度的提升空间。针对该问题,论文面向遥感目标的特点,引入任务型注意力