中央在十八大中指出，我国经济的发展要更多地依靠消费拉动，要更多地依靠服务业、新兴产业来驱动。当前，大力发展服务业对于我国经济结构战略性调整具有重要意义，而掌握影响我国服务业发展的因素则显得尤为重要。以往依靠大规模要素投入以保经济增长的方式不具有可持续性，只有当衡量经济发展质量的指标一全要素生产率(TFP)成为经济发展的支柱时，才能实现经济发展的真正转型。对于服务业亦如此，服务业TFP是一国服务业持续健康发展的重要保障，决定了服务业长期发展的质量和效率。因此，通过分解与测算我国服务业TFP，以此为基础研究如何促进我国服务业TFP的长远发展，对于我国服务业如何实现长期高质量发展具有重要意义。　　文章以经济增长理论、服务业理论、生产率理论为基础，结合统计学、计量经济学等方法进行实证研究。文章运用非参数Malmquist-SBM指数方法对中国服务业全要素生产率的测度与分解;对中国各省区服务业全要素生产率技术效率、规模效率的测度与分析;研究非DEA有效地区的改进;研究服务业全要素生产率的收敛性与省区服务业增长收敛性的关系;运用空间面板杜宾模型检验中国服务业全要素生产率的影响因素。从实践方面看，这些分析为推进服务业发展方式的转变，促进服务业地区协调发展将提供有益参考。全文共有5章，主要内容如下:　　第3章为中国服务业全要素生产率的测度及分解。本章对服务业进行了全要素生产率增长的测度与分解，采用的方法是在SBM超效率模型。本章的主要工作是度量中国各省区服务业全要素生产率及变化态势，并把它分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化，考察各个部分的影响程度及变化趋势。研究发现:1994-2012年，中国服务业全要素生产率的年均增长率为0.83％，技术进步水平的平均增长率为2.4％，技术效率平均增长率-1.5％，技术进步是服务业全要素生产率增长的动力。　　第4章为中国服务业全要素生产率影响因素分析。首先介绍影响因素引入的理论依据，选取城市化水平、市场化进程、政府控制和对外开放四个主要指标作为影响服务业全要素生产率的变量。然后建立空间计量模型，确定空间自相关性，使用空间误差模型或空间滞后模型考察城市化水平、市场化进程、政府控制和对外开放对中国服务业全要素生产率的影响。结果发现，市场化进程、城市化水平和对外开放度对服务业全要素生产率提高有促进作用，而政府控制对其提高则有阻碍作用。　　第5章为结论与研究展望，根据我国各省服务业全要素生产率影响因素实证结果提出政策建议，应该在加大服务业市场化程度的改革和推进体制改革等方面做文章，比如打破垄断、引入竞争、释放活力、制定公平统一打破地区分割的发展政策，其中首要的是以政府自身的改革来换得市场的发展空间。　　本研究的主要贡献有以下几点:　　第一，针对传统DEA方法的不足，采用SBM超效率模型测算中国各省区服务业的技术效率，该方法不但考虑了投入与产出的松弛问题，还可实现对DEA有效决策单元的进一步区分和排序;将SBM超效率模型与Malmquist指数相结合测算了中国各省区服务业的全素生产率增长及构成，使测度结果更加准确、科学。　　第二，通过对中国服务业生产率水平的现状分析，提出四个假设命题，运用空间面板数据模型实证考察了市场化进程、城市化水平、政府控制和对外开放等因素对中国各省区服务业全要素生产率的影响，空间面板模型的引用丰富了生产率研究方法，在新的视角上对生产率影响因素展开研究。　　第三，对于影响因素的引入采用经典理论与现代理论相结合的方式，引入城市化水平、市场化进程、政府控制和对外开放等因素，探讨其对中国各省区服务业劳均产出增长及趋势的影响。