作为一种新兴的商业模式,网络团购能给企业带来巨大的影响。但是网络团购在中国尚处于起步阶段,以往关于网络团购的研究主要从团购网站的价格制定及信用安全、消费者团购影响因素等角度展开,将团购网站及消费者作为研究团购的主要因素,鲜少将团购厂商作为主要研究对象。本文从一个新的视角----团购厂商的角度出发,以灰色系统理论、博弈论、多属性决策、激励理论等多种理论为基础,在回顾以往文献的基础上,探讨电子商务环境下网络团购厂商的决策行为。本文研究的主要成果包括以下几个方面:(1)提出了厂商面对异质消费者时针对不同产品的最优销售策略选择。分析了厂商的个体销售策略与团购策略的优缺点,并将不同的策略进行了比较,然后将模型扩展到混合团购策略上,分析厂商不同产品的最优销售策略。(2)提出了厂商选择团购平台的方法。针对决策信息为区间灰数的不确定性多属性团购网站选择问题,提出了一种充分考虑区间灰数特征的基于核和灰度的区间灰数的决策模型,使得团购网站选择更为科学合理;考虑到指标的疏密差异性及评价信息的不均匀性,提出了对信息进行二次集结的决策方法,使得团购网站选择更为有效实用;考虑到团购厂商的心理行为,定义符合人们思维方式的欣喜-后悔值函数,提出了基于后悔理论的团购网站选择方法,该方法更符合团购厂商的实际行为。(3)研究了厂商团购最低数量的问题。研究策略消费者和短视消费者同时存在的市场中,厂商如何制定最优的最低团购数量以应对策略消费者的持币观望行为,分析了厂商团购的最低数量设定对厂商利润的影响,指出了厂商团购限量策略的适用范围。(4)研究了团购厂商的定价问题。将成本和团购时间作为主要影响因素时,分析了制造商和零售商分别主导的市场结构里,制造商不同决策顺序的影响,分析团购持续时间及厂商付给团购网站的成本如何影响供应商和零售商的价格和利润;将交易成本节约及消费者等待时间时作为影响因素时,分析垄断市场结构中,二者对厂商的影响,然后把模型推广到双寡头市场,并对不同的市场结构进行了比较。(5)应用委托代理理论,结合网络团购的特征,建立团购厂商为委托人、团购网站为代理人的博弈模型,给出了最优激励强度系数及其与各影响因素之间的关系。本文以团购厂商决策作为切入点,结合信息共享、策略消费者行为等相关领域的研究成果,紧扣网络团购的本质特征,系统地研究了团购厂商的决策行为,给出了网络团购研究的新方法。本文的方法为网络团购的研究提供了新途径或新思路,并具有进一步完善和应用的价值。本文的研究结果可以为团购厂商决策选择提供理论依据和政策建议。