随着高速公路的普及，经济水平的提高，汽车已经成为了人们外出必备的交通工具，汽车的安全性得到了普遍的提升，从增加车身的碰撞强度到制动系统功能的提升从各方面都提升了汽车的主动安全性能。交通事故发生的瞬间，往往伴随着二次碰撞的发生，减少二次碰撞的发生可以有助于降低事故致死率与致伤率。这些年来汽车安全座椅及安全气囊的应用大大降低了事故发生时驾乘人员的伤亡率。但是安全气囊某些方面的局限性，采用单一固定的模式对驾乘人员进行保护，导致许多负面效应同时发生。本文针对安全气囊的工作过程进行分析研究，找出安全气囊系统存在的缺陷，通过对乘员的视觉识别技术和对安全气囊点火控制算法的优化来提升安全气囊在工作过程中对乘员的保护作用。在视觉识别分类系统中采用了图像处理技术，将运动图像的处理方法应用到了对乘员的分类识别中，在分类识别方法中进行边缘检测时引入了多种边缘检测算子，图像预处理方法中借助图像的灰度化处理达到了对图像效果的修复功能。在对安全气囊点火控制算法进行优化的过程中，首次采用了多参数点火算法的概念对气囊的点火控制算法进行优化。以点火条件和点火时刻两个参数结合来完成对点火系统的控制，这样可以达到精确点火，避免气囊发生提早点爆或者误爆的现象。