论文是国家“十一五”科技支撑计划项目“瓦斯灾害超前判识及分级分区控制技术与装备”的一部分研究内容(编号为2006BAK03B02)。通过对瓦斯异常涌出规律的分析,运用了超前判识的方法,提取监测系统中大量数据,采用模式识别中最大隶属度原则。研究了瓦斯异常涌出后同采区、不同采区的致灾危险程度及危险蔓延情况,得出矿井瓦斯异常涌出分级分区控制的危险与非危险的临界值为0.42,并首次探索性提出超前判识和分级分区控制技术,并对KJF333-F2分站的功能、原理和典型配置进行设计。利用工业以太网和工业现场总线为基础的集瓦斯监控、生产检测、预警和应急救援多功能为一体的矿井安全生产自动化综合监测系统,进行了软件开发,实现对危险区域及相邻区域的危险进行超前判识、判定危险级别、划分危险区域,避免了因瓦斯异常涌出造成的二次灾害。