心音信号的采集与研究

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目前,心血管疾病死亡已占城乡居民死亡原因首位,并且今后十年心血管病患病人数仍将快速增长。但现有的医疗资源远远无法满足人们对于预防与诊断心血管疾病的需求。心音听诊作为一种检查心血管疾病的方法,具有操作简单方便,检查成本低廉的优点,易于在人群中普及。一种基于心音的自动诊断系统具有较高的社会价值和实用价值。本文研制了一个具备高便携性与高性价比的心音采集系统,完成了包括声音传感器、前端模拟电路与通讯模块的设计,该系统能够随时随地将心音采集并传送到服务器。本文对心音信号进行了研究,首先使用小波分析对心音进行了去噪处理,而后使用希尔伯特变换得到了心音的包络,提取出了心音信号的时域特征。最后通过计算心音信号的功率谱密度分析了特征明显的心脏疾病的频域特征,通过典型数据库的数据验证,能够将患者的心音区分识别出来,给出心脏病的类型。本文实现的系统具有以下优点:听诊器无线化,使得人们能够随时随地检测自身的心脏状况;完成了心音特征的自动提取与对一些特征明显的病症的自动诊断。
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