随着物联网大数据时代的发展,处于网络边缘的设备数量激增,网络链路中数据传输量也随之增多。这些设备表现出网络分布离散、数据传输总量大的特点,其中视频源设备表现尤为明显。由于移动终端设备的普及和大规模视频源设备的部署,实时视频数据量呈指数级增长。中心云计算服务模式下,视频数据由处于网络末端的视频源设备产生,通过网络链路传输至数据中心。随着传输数据量的增大,网络带宽负载压力巨大,数据传输延迟高,视频流服务实时性差。为此,本文提出了基于云边协同的视频流系统方案,解决中心云计算面对大量视频源设备接入场景的网络带宽压力和服务实时性问题。本文基于实验室已有的云平台技术,结合云计算与边缘计算技术特性,设计实现了一个基于云边协同的视频流系统。云边协同方案,解决了集中式云计算实时性不足和网络传输压力大的问题,同时解决了边缘计算资源有限无法独立解决海量数据任务的问题。云计算负责非实时、高计算、高存储的视频流服务任务,边缘计算负责实时性、低复杂度的边缘离散视频流任务。终端视频源数据接入边缘云,边缘云对数据进行初步压缩处理再同步中心云完成持久化存储,同时,边缘支持提供实时视频流服务。本文选用微服务架构,主要从四个方面对视频流系统进行设计与实现。首先,云边通信是云边协同设计的核心,设计了统一的通信消息结构,实现了云边通信协同,降低了系统内应用间耦合度。接着,设计了云边数据服务协同,实现了边缘视频数据编码封装、云边数据同步。其次,实现了支持推流、拉流转推流和连接安全的边缘视频流服务器。最后,遵循云端控制边端执行原则,实现了云边管控协同,通过云边通信完成指令传递和状态汇报。此外,本文设计了云边连接异常检测与报警,边缘使用去中心化数据库记录资源状态,实现了边缘离线自治。