【摘 要】
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重型车辆在长下坡或曲线工况下容易产生制动失效,可能造成交通事故,降低道路交通效率。因此,为了改善在特殊路况下车辆的行车安全和制动条件下的操作稳定性,设计了一种基于区间不确定性分析的制动失效动力学模型和控制策略,并通过实验(HIL)验证了主动控制模型的安全性,主要研究如下:(1)为了验证车辆单轮制动失效稳定性。首先,本文推导了车辆在长下坡行驶时安全速度和坡度的关系,得出车辆在下坡时速度保持在40km
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重型车辆在长下坡或曲线工况下容易产生制动失效,可能造成交通事故,降低道路交通效率。因此,为了改善在特殊路况下车辆的行车安全和制动条件下的操作稳定性,设计了一种基于区间不确定性分析的制动失效动力学模型和控制策略,并通过实验(HIL)验证了主动控制模型的安全性,主要研究如下:(1)为了验证车辆单轮制动失效稳定性。首先,本文推导了车辆在长下坡行驶时安全速度和坡度的关系,得出车辆在下坡时速度保持在40km/h-60km/h范围为安全车速;其次,分析了车辆在曲线工况下的安全行驶速度,建立了拉格朗日整车动力学模型;最后,基于蒙特卡罗方法建立区间不确定动力学模型,在设定的三个不确定区间内对重型车辆右前轮进行制动失效仿真分析。(2)为了改善重型车辆在特殊工况下制动控制稳定性效果,引入了整车制动力分配和单轮制动时的制动力分配以及魔术轮胎模型,并通过Truck SimSimulink仿真表明车辆的制动性能并未有效改善。为了进一步加强车辆在制动时的有效性,设计了基于偏航和质心误差的模糊PID和滑模控制器,从两种控制策略中寻找最优控制策略,车辆制动效果由数据表明得到有效改善。(3)通过HIL试验验证了这些控制算法在特殊路况下对重型汽车制动的实际控制效果和可行性。实验结果表明,在模糊PID控制策略的作用下,车辆制动效果与不加控制相比稳定性明显提高,有效降低了车辆制动失效的风险,提高了车辆的主动安全性和操作稳定性。
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