应急救援路线的选择关系到应急救援的成败，合理有效的选择应急救援路线对挽救生命和财产具有重要意义，其属于组合优化问题。蚁群算法具有并行性、鲁棒性等优良特性使其成为解决复杂组合优化问题的一种非常实用的优化算法，但蚁群算法也存在有求解速度慢、算法稳定性差、易出现早熟或停滞等缺陷。文中主要研究了改进蚁群算法在应急救援路线选择中的应用，为城市应急救援路线选择提供了有效的解决方案。针对蚁群算法的缺陷和应急救援路线选择的特点，首先，将TOP-K 排序算法用于优化蚁群算法，提出信息素初始优化分布方法，解决蚁群算法初期由于蚂蚁选择路线的盲目性而导致的算法收敛慢的问题。其次，将层次分析法融合到蚁群算法当中，通过增加路线权重因子为蚂蚁选择路线提供决策策略，用于提高蚁群算法的稳定性。利用 matlab进行实验仿真，其结果表明 TOP-K 排序算法优化的蚁群算法的收敛速率有了明显的提高，融合层次分析法后的蚁群算法不仅提高了算法的稳定性，同时也提高了算法的收敛速率；此外根据实际应用提出了应急救援路线选择的蚁群算法的数学模型，并通过实验证明该模型可以应用到解决应急救援路线选择问题方面，具有快速、高效的特点。