医院是当前卫生健康机构的一个重要组成部分,对患者的疾病预防、早期发现、治疗和康复有着重要的影响。当前,大多数医院均人满为患,再加上门诊就诊环节多、患者对就诊流程不熟悉等问题,使得医院“三长一短”现象较为严重,患者面临巨大就诊压力。在当前各医疗机构推行的“以患者为中心”的医疗服务形式下,如果能够解决好门诊排队问题,将极大提升患者满意度。对于门诊患者来说,在医院的逗留时间主要消耗在排队做检查的时间上。因此,门诊患者排队问题的研究对于优化资源配置,增强患者就医服务体验具备深刻意义。排队论是对现实生活中关于排队问题的一种理论研究。针对患者同一天的检查项目,如果只需要做一个检查任务,则无需规划,患者直接去相应科室排队等候;如果有2个以上的检查项目,由于每个科室都相当于一个排队系统,且各个检查科室形成几个并行的排队系统。患者做各个检查项目的排队顺序不同,其在医院的逗留时间也会不一样。本文基于排队论理论,设计排队方案为医院门诊患者同一天的多个检查项目动态规划其顺序,以使患者完成全部项目的时间最少,减少患者在医院的逗留时间。本文使用python建立仿真模型,以医院的实际数据作为参数进行仿真实验,考虑各科室的排队人数、平均服务时间、路程等信息,设计了四种排队策略进行对比分析,从而为患者规划最优的检查顺序方案。仿真结果表明,对于门诊患者同一天的多个检查项目,排队方案的选择对于患者在院的逗留时间具有较大影响。在为患者规划检查项目的先后顺序时,相对于传统的基于经验的排队策略(如优先选择服务时间最长的项目等),综合考虑各科室排队信息、距离等实时信息的排队策略效果更优。此外,可以结合移动端,展示患者所有需做的任务及建议的顺序,使患者实时了解每个任务科室的候诊人数,科室平均服务时间,预计等候时间等信息,并为患者推荐最优的就诊顺序。通过智能化的信息共享,有效降低了患者在医院的逗留时间和排队现象,提高了患者就医体验和满意度。