目前,医疗费用引起的纠纷普遍存在,如何利用信息手段提供准确的大病医疗费用预测,成为研究热点。胃癌作为常见大病,其诊疗方案多样,诊疗费用较高,治愈率低下。利用过程挖掘方法对胃癌医疗日志进行挖掘分析,可实现胃癌诊疗费用精准预测。利用过程挖掘技术去预测胃癌各方案诊疗费用,面临着以下挑战:(1)医疗过程是动态变化的,传统工作流网无法反映医疗路径中的节点的更新和重复执行的次数。(2)现有的过程挖掘算法,是将重复的节点看作相同的节点,且只计一次,而呈现胃癌诊疗方案、预测费用,不得不考虑胃癌医疗路径中的重复活动,例如多次放化疗,故而需要新的算法解决本课题。(3)传统的医疗方案评价体系中的评价因子不适用于胃癌医疗路径的评价和费用的预测,需要更新。为了应对以上这些挑战,本文开展了如下工作:(1)在Petri网的基础上提出动态医疗路径网,实现医疗活动的替换、分裂、合并,反映重复节点的执行。(2)对胃癌医疗日志预处理后,通过αtj算法挖掘医疗日志中各医疗活动的次序关系,发现重复序列,再用TNC算法统计出重复序列的重复执行次数。为胃癌医疗过程进行动态医疗路径网建模,利用一致性检测准则度量算法性能。(3)获取医院有关胃癌诊疗活动的单价和医保“三个目录”报销比例,构建医疗活动单价数据表。提出基于四项评价指标的医疗方案综合评价模型,遍历胃癌医疗路径网,得到各可选方案路径,结合医疗活动单价数据表、费用代价计算公式和患者所持医保类型,预测各候选诊疗方案所需费用,利用方案评价公式为患者推荐综合最佳方案。(4)综上三点,设计并实现基于过程挖掘的胃癌诊疗费用预测系统,录入患者基本信息,判断所属患者类别,挖掘相应日志,进行医疗过程建模和诊疗方案评价,为患者预测各可选方案治疗费用并推荐最佳方案。