随着移动信息技术的发展，智能手机已经一跃成为最常用的数据处理终端。目前常用的口令、九宫格图案等认证方式并不安全，而智能手机中用户身份等个人隐私信息的丢失和泄漏将给用户带来极大的安全隐患，因此智能手机中需要一种更加安全便捷的身份识别方式。　　论文针对智能手机常用身份识别方式存在的问题，结合手机中广泛集成的低成本微机电系统(MEMS)，研究基于MEMS的动态手势身份识别方法，并在安卓智能手机上实现了该方法的应用示例，即基于动态手势的解锁软件。此外，将生物识别技术与密码学结合，首次提出了一种基于动态手势的密钥生成方法。论文主要研究工作包括：　　（1）基于手势的智能手机身份识别方法。基于手机加速度计和陀螺仪采集的手势特征，在动态时间规整算法（DTW）基础上引入形态加权和提前终止，提出一种身份识别方法ME-DTW。该算法根据手机形态来控制欧式距离中各维度差值对总距离所做出的贡献，同时通过限制区域的触屏触发手势采集与基于正态分布的认证手势长度筛选，可以大幅度提高识别的精度和效率。仿真结果证明了算法的有效性。　　（2）基于安卓平台的手势解锁软件。用户可以利用该软件实现在空中划动手势解锁手机，具有很好的用户体验和精准性。其主要工作包括APP的界面设计与实现、系统数据存储以及远程数据库搭建、功能子模块（包括传感器控制、手势注册、解锁）的实现。目前该APP已经上线。基于此APP，收集了来源于94部智能手机的2117个手势数据，并对数据进行了分析。　　（3）基于手势的智能手机密钥生成。基于手机陀螺仪的手势特征，提出基于模糊保险箱的手势密钥生成方案。该方案有效地将生物特征的模糊性和密码学的精确性相结合，能够弥补生物特征提取时内在的差异。本文也是首次提出利用动态手势进行密钥生成，仿真结果证明了算法的有效性。