投标报价是工程承包过程中的一个决定性环节,直接关系到企业投标的成败,因此企业把报价放在工程投标的第一重要位置上。在电力工程投标报价模型的建立方面,是国内外许多学者研究的重点和热点。但是由于种种原因,在传统技术建立起来的报价模型需要数学和统计学知识,且研发费用不菲,前期单一智能方法的模型泛化能力不足,实际中遇到的问题限制了电力工程报价模型在应用中的推广,很难达到投标报价工作的实际需要和适应竞争激烈的市场环境。因此本文从理论与实际相结合的角度出发,在对影响电力工程投标报价因素分析和人工神经网络结构分析的基础上,通过数据的筛选及增加隐含节点的数量,并建立基于人工神经网络的电力工程投标报价估算模型。将这种结构的人工神经网络的工程投标报价估算模型应用于内蒙古电力工程的投标报价中,从仿真结果可以看出该网络模型学习时间较短,学习速率较快,精度较高。