【摘 要】
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脊波双框架系统是一种基于脊波的新的图像表示系统,它继承了脊波的核心思想即将空间中的“线奇异”转化为“点奇异”,再用小波变换处理这些点奇异,同时,它克服了以往用于图像
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脊波双框架系统是一种基于脊波的新的图像表示系统,它继承了脊波的核心思想即将空间中的“线奇异”转化为“点奇异”,再用小波变换处理这些点奇异,同时,它克服了以往用于图像的有限脊波的“缠绕”现象严重,重构不精确,只能用于素数大小图像等缺点。本文提出了一种基于灰度共生矩阵的脊波双框架系统的纹理图像分割方法,该方法采用可自适应调整大小的窗口,将灰度共生矩阵的特征和脊波双框架系统分解各子带的一阶能量特征结合起来,用模糊C-均值(FCM)进行了特征聚类。该方法与小波分割方法和基于有限脊波分割方法相比,分割性能有一定程度的改善。针对SAR图像,本文又提出了一种结合标记分水岭的脊波双框架系统的SAR图像分割方法,该方法利用标记分水岭方法在边缘定位的优势,再结合脊波双框架分割的分割结果得到最终结果,实验结果表明,该方法能有效的改善边缘准确度和区域一致性。
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