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融合显著性与深度学习的遥感影像建筑物提取
【摘 要】
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近年来随着遥感技术的不断发展,人们对于遥感影像的获取难度在逐渐降低,影像的分辨率也在不断提高,应用范围也不断扩大,包括土地变化检测、城市数据更新、防灾应急等多个方面。通过计算机进行处理的影像都是数字化影像,建筑物作为遥感影像最为突出的特征之一引起了广泛地关注,传统的建筑物提取方式是人工手动进行标注,耗费大量人力、财力和时间,所以建筑物的自动提取一直是科学研究中的难点问题。显著性检测算法主要是基于视
【出 处】
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北京建筑大学
【发表日期】
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2019年01期
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陈师曾,20世纪初民国画坛重要的代表人物之一,自然是学者们探讨近现代京津地区美术史问题时无法绕开的研究对象。已有不少学者以陈师曾及其艺术成就作为对象做过深入研究,这些学术成果为本文的成文奠定了基础。作为民国文人,陈师曾不止擅画,更擅文。而图画、诗文都是展现文人内涵的外化产物,两者之间更存在复杂的相关性。陈师曾曾创作过很多诗意画,其中,他据南宋词人姜白石的词句创作的册页《师曾写白石词意》较为完整地呈
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