背景全髋置换术（THA）目前已经在临床上普遍应用,针对于终末期髋关节患者来说,是一种显著且有效的首选手术方法。但术后并发的假体脱位对于病人和外科医生来讲,无疑是一个毁灭性的并发症。虽然其发病率相对不高,但依然是导致全髋置换术后翻修的主要因素之一,同时也是危害病人生命质量的重大并发症之一。目前对导致假体脱位的影响原因尚未得到共识,因此学术界关于诱发假体脱位的主要因素尚存在争议。目的通过回顾性研究,探索分析在全髋关节置换术后并发假体脱位的有关危险因素,并构建风险预测模型,以期为临床医师提供一个可靠的脱位风险预测工具。同时为减少术后脱位,甚至发展成反复性脱位的几率,为提高患者的生活质量提供理论基础。方法回顾性收集2013.01-2021.12在本院行初次全髋关节置换术并发假体脱位的患者,查询并收集患者的脱位情况,共收集到全髋关节置换术后脱位的患者41例,其中随访期内仅发生一次脱位的有32例,发生多次脱位的有9例,同时纳入同期行全髋关节置换术后未发生脱位患者1169例作为对照组,随访时间截止2022年4月。分析并对比了两组病人在接受治疗前的就诊原因、性别构成、年龄、BMI,基础疾病史、腰骶部疾病史、神经系统病变史,记录术中采用的麻醉方式、手术时长、髋臼杯大小、假体头直径,术后测量股骨偏心距大小、手术前后肢体长度的变化值、髋臼外展角、股骨前倾角、小转自到泪滴的垂直距离,并计算出联合前倾角、臼-头比。搜集所有可以引起术后假体脱位的相关因素纳入分析。首先使用单因素数据分析,对单因素数据分析结果中具有统计含义的危险因素纳入多因素非条件logistic回归分析,从而确定相关危险因素。随后利用R软件把有统计学含义的独立风险因素纳入,进而绘制出可反映术后脱位的风险预测模型图,来预测术后导致脱位的风险。结果本研究数据分析结果表明,在患者就诊原因、性别、慢性病史、麻醉方式、手术前后肢体长度变化值、BMI、手术时长、髋臼杯大小、小转子到泪滴的垂直距离等方面,两组数据通过分析发现,差异无统计学意义（P＞0.05）。而在患者年龄、合并神经系统疾病史、腰骶部疾病史、髋臼外展角是否正常、股骨前倾角是否正常、联合前倾角是否正常、假体头直径大小、臼-头比、术后股骨偏心距等领域,两组患者之间的单因素分析结果显示,差异有统计学意义（P＜0.05）。此外,对通过单因素分析中有统计学意义的变量进行多变量logistic回归分析,分析结果提示患者的年龄、合并神经系统疾病史、腰骶部疾病史、髋臼外展角是否正常、股骨前倾角是否正常、联合前倾角是否在正常及股骨假体头尺寸大小与THA术后出现假体脱位存在明显相关,差异有统计学意义（P＜0.05）。基于logistic逻辑回归分析结果,将具有统计学意义的独立危险因素纳入R软件,利用RMS包建立列线图风险预测模型;校准曲线用于评价列线图模型的校准程度;发现校正曲线和理想实测曲线拟合度较高,表明预测值和理想实测值一致,同时可以通过C-index来评估校正曲线的有效性,结果显示C-index为0.943（95%CI:0.909-0.976）,而校正C-index则为0.933。利用ROC分析来验证列线图模型对术后假体脱位风险的预测能力,ROC曲线下面积为0.943,ROC曲线中的最优临界值分别为0.054（0.908,0.854）,这些结果表明该模型具有良好的预测性能。结论因此,患者的年龄、合并神经系统疾病史、腰骶部疾病史、髋臼外展角是否正常、股骨前倾角是否正常、联合前倾角是否在正常及股骨假体头尺寸大小都可能是造成全髋置换术后假体脱位的独立危险因素。建立的列线图模型对全髋关节置换术后发生脱位风险具有良好的预测能力,然而,这些结论需要大样本、多中心的研究支持。