产业集群供应链上企业间合作创新的博弈研究

被引量 : 9次 | 上传用户:nive123nive
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在全球经济迅猛发展的今天,产业集群作为区域经济发展的重要形式,在我国很多地区发挥着越来越重要的作用。近年来,随着产业集群发展的逐步成熟,集群内的市场分工也在不断的细化,并且衍生出多层级的供应链。然而不可避免的是,企业在增加灵活性和提升市场适应性的同时也限制了其对关键技术的突破以及市场空间的开拓。这些因素导致在技术更新逐步加快、市场竞争日益激烈、环境更加复杂和不确定的知识经济时代,企业已难以靠自身力量及传统竞争方式立于不败之地。因此,通过企业间的合作创新来实现产业集群供应链的技术进步与不断发展显得越来越重要。本文以供应链管理、供应链协调以及区域经济发展理论为理论基础,以三方博弈模型为依据,对产业集群内供应链上企业间进行合作创新的必要性以及如何进行合作投资进行了研究。本文的主要研究内容是:(1)以供应链协调理论为基础对集群供应链的概念进行了界定,并认为产业集群供应链具有复杂多样性、本地一体化的完整性、发展阶段性以及中小型企业普遍适应性等特点;(2)以供应链管理理论为基础对产业集群供应链组织模式进行了划分。认为产业集群供应链可以分为单核式集群供应链组织模式、多核式集群供应链组织模式以及无核式集群供应链组织模式,其中多核式集群供应链又可以分为平行多核式、交叉多核式供应链组织模式;(3)从优势互补、资源共享、风险分担、创新能力、成果运用、信息流通等方面分析了集群供应链上企业间合作创新的必要性;(4)根据三方博弈模型构建了集群供应链内上游原材料供应商、中间产品制造商以及下游产品经销商之间的合作模型,得出了合作创新的投资额、投资分配比率以及合作投资后的各厂商以及集群供应链总体的利润,并以浙江温岭市摩托产业集群为例论证了模型的有效性,得出相关结论;(5)从政府、集群供应链以及企业三个层面提出了促进产业集群供应链上企业合作创新的政策建议:①政府应当从政策法规、区域文化等方面提高集群的合作意识以及合作能力,并且要加强科研成果向现实生产力的转化,同时要促进集群产业结构升级,为区域经济的长期发展奠定基础;②集群供应链层面上,首先要加强集群内产业链上各个要素的信息共享程度,其次要优化集群内部收益率低的要素,再次要完善集群内部的供应链网络;③企业层面上,首先企业要加强自身的合作创新意识,建立技术创新体系,其次要充分发挥供应链上核心企业的主导地位。如此才能保证产业集群供应链上企业间的协作创新有效的进行。本文认为,产业集群作为区域经济发展的重要组织形式,提高其内部供应链上企业间的合作创新能力对区域经济的发展具有重大的推动作用。通过上述研究可以得出集群供应链上企业间合作创新的投资额以及合作创新投资额的分配比率,对提高集群供应链的合作创新效率从而带动区域经济增长具有一定的理论意义和现实意义。
其他文献
<正>当前税务机关对滞纳金征收问题是稽查重点之一,纳税人也存在很高的税收风险。税收滞纳金,是指在纳税人没有按照规定期限缴纳税款、扣缴义务人没有按照规定期限解缴税款的
<正>海尔提出了"人单合一"双赢管理模式,一时间外界褒贬不一,赞扬者说这是"中国式管理"的创新,贬低者说这是毫无创新的"承包制"。对于这两种观点,海尔的内心恐怕都不敢苟同。
学习自我效能感(Self-efficacy)作为学习者的情感变量之一,是学习者对自己达到某种学习成就的能力的主观判断和评价。已有研究证实,自我效能感与学习策略、学习动机、自我调
语言的使用与民族认同、社会公平及经济利益等问题息息相关,因而语言政策不仅规定和规范语言的使用状况,还以间接的方式影响着一系列与语言相关的其他社会问题。澳大利亚人口
随着对外汉语学科的不断发展,需要构建更全面科学合理的学科体系,因此,新中国成立之前的对外汉语教学史研究迫在眉睫。而在对外汉语教学史上,教材史是一个不容忽视的部分。近代中
本文是一篇关于《中国电影发展史》的历史研究和关于革命电影史观的理论思考。它以《中国电影发展史》所建构和确立的革命电影史观作为切入点,从《中国电影发展史》的出版及
合作社在中国农村经济发展中扮演了重要角色,合作社制度下农户的不同行为会导致农户与合作社之间的不同关系,也会对农户福利产生影响。本文首先构建了一个农户决策产生不同农
《国语》是我国第一部国别体著作,主要反映的是春秋到战国前期的历史,很大篇幅是当时人物的对话,直接记录了当时的汉语口语。而《战国策》是战国时期游说之士的外交辞令和言论的
汉代是中国训诂学发展的重要时期,而《毛诗笺》是汉代训诂学中的重要作品,无论其训诂内容、训诂体例、训诂术语还是训诂方法,均是集前代之大成,又有独到见解。不仅集中的体现
地球化学调查工作,常常要采集几十、几百甚至几千样品,每件样品分析十几种甚至几十种元素(或其他化学指标),获得成千上百万个各类数据。如何从众多纷杂的数据中获取有用信息,识别噪