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信息技术和经济的全球化发展为供应链管理提出了新的挑战和发展机遇。汽车供应链管理作为分布式特性突出的复杂供应链管理，在整个汽车行业的发展过程中发挥举足轻重的作用，并受到经营者和管理者的日益重视。汽车行业的全球化制造增加了分布式汽车供应链系统的动态性和成员企业间交互、协调、协作的复杂程度，影响了整个供应链系统的精益敏捷性，因此，供应链成员企业的协商研究是汽车供应链MAS(Multi-Agent System)实现有效协调、协作、消解冲突、处理矛盾等的关键。本文针对汽车供应链对客户需求的响应灵活性和及时性，以供应链管理和博弈论为理论背景，采用多Agent技术构建汽车供应链的多Agent系统框架，探讨多Agent并发协商问题，分析系统中信誉对协商与合作的影响，以提供一种适用于复杂分布式供应链的有效智能化的协商方法和供应链合作伙伴选择方法。以上述内容为目标，本文开展如下研究：(1)协商作为MAS研究的核心问题之一，是以实现Agent共赢为目的。通过分析供应链多Agent系统和协商机制的研究意义及发展现状，着重介绍MAS协商的相关理论与技术。(2)分析汽车供应链成员企业间的协商特性和柔性合作关系建立的必要性，基于现有的多Agent系统建模思想，构建汽车供应链的多Agent系统模型框架。通过参考SCOR(Supply Chain Operations Reference-model)进行汽车供应链的Agent角色划分，阐述成员Agent间的协商联系及Agent基本体系，以完成供应链建模。(3)在已构建的多Agent汽车供应链模型基础上，采用讨价还价博弈提出供应链环境下多边多议题的并发协商模型，并详细讨论并发协商模型中Agent的协商协议和提议的评估策略，明确协商Agent讨价还价的博弈过程，并通过具体实例分析验证并发协商模型。(4)基于Agent仿真平台JADE(Java Agent Development Framework)，讨论汽车供应链多Agent系统的分布式实施结构。基于程序开发框架，以上述实例分析汽车供应链系统中并发协商模型的运行过程。最后，总结全文的研究内容，并对基于多Agent的汽车供应链并发协商机制的研究进行了展望。