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工件缺陷检测是指在机械加工过程中对工件表面质量进行检验,它是工业制造领域保证产品质量的重要一环。工件缺陷检测目前主要采用人工检测方式,存在标准不一致、成本高、效率低、检测人员易疲劳等问题。另外,基于传统图像处理技术的缺陷检测方法也有一定程度的应用,这种方式效率较高,在缺陷与背景区分度较高时能够取得良好的效果,但是当图像背景复杂、干扰大、缺陷区域较小、不够明显时,检测效果不佳。深度学习能够发掘蕴藏在图像中的规律,识别缺陷具有的特定模式,为缺陷检测提供了新的手段。针对工件缺陷检测中弱小目标检测效果不佳的