随着科学技术的快速发展,X光图像在医疗、安检、无损检测、工业探伤等领域的应用越来越广泛,表现出了巨大的市场潜力和良好的前景。然而,由于X光图像的自身的缺陷,输出图像的对比度不够、边缘变得模糊,不利于医用时对图像细节的观察和病灶诊断。因此,输出图像必须经过实时图像处理器的处理,才能将图像信号降噪和增强,达到医用的标准。近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理的技术领域发展也起到了十分重要的作用。基于DSP的图像处理系统被广泛的利用于各种领域,在医疗领域中,为了提高图像的对比度和亮度,增强图像细节以及降低误诊的概率,更需要研究实时图像处理系统。因此深入研究分析医用实时图像处理器,有着重要的意义。目前,很多公司和研究机构都在研究基于DSP的医用实时图像处理器。本论文首先对X光成像系统的理论基础和X光图像的特点进行了仔细的研究,并根据X光图像的特点深入研究了相关的递归数字滤波、边缘锐化等图像去噪和增强算法。其次,作者讨论了实现实时图像处理的硬件设计平台问题,TI公司生产的DM64X系列芯片具有很强的并行处理能力和信号处理,是实现实时图像处理的理想平台,文中给出了针对DM642的整体系统方案和各外设模块设计,为图像处理的实时实现搭建了良好的硬件平台。最后,作者在已构建的DSP的图像处理器上,讨论了DM642的各模块驱动程序的编写,采用了适合X光图像的10位图像处理算法,实现了X光图像的实时处理,并给出了系统的实验结果。为了方便上位机读取图像文件进行图像研究或作为资料的保存,还实现了SD卡文件系统。目前,该图像处理系统已经正常工作,X光图像经过该图像处理器后图像质量得到明显的改善,获得了层次清晰、轮廓分明、分辨率高和亮度好的X光图像,满足了实用需要。