传统能源枯竭及其引起的环境污染问题都严重制约着人类社会的可持续发展,改变以往的能源结构、开发利用清洁的可再生能源已经迫在眉睫。太阳能是国际上公认的最为理想的替代能源,具有极大的发展优势。光伏发电作为太阳能的主要获取方式之一,已经成为各国的研究热点。为了提高太阳能能量利用率,通常会采用最大功率点跟踪控制的方法来保证光伏发电系统的输出最大化,因此本文以光伏发电系统的最大功率点跟踪控制作为研究对象。本文在查阅大量国内外参考文献的基础上,对几种经典的最大功率点跟踪控制策略进行了分析比较,最终选择扰动观察法作为解决最大功率点跟踪控制问题的基础算法,并对此进行了较为深入的分析研究。由扰动观察法跟踪原理可知,传统扰动观察法存在以下问题:跟踪速度与跟踪精度相矛盾的问题、最大功率点附近的振荡问题以及环境突变时系统的误判问题。针对这些问题,本文在分析光伏电池输出特性的基础上提出了一种基于滞环比较的自寻优扰动观察法。该算法针对传统扰动观察法因步长固定而引起的系统跟踪速度与跟踪精度不兼容问题和系统振荡问题,利用U-P输出特性曲线的斜率变化规律与系统扰动步长的需求规律的相似性,确立了一种自寻优的步长选取方式,实时改变跟踪步长的大小,可以同时满足系统对于跟踪速度与跟踪精度的控制需求并在一定程度上减小最大功率点处的振荡现象;针对环境剧烈变化可能引起误判的问题,利用滞环比较环节来确定添加扰动的方向,有效地避免系统的误判,减少不必要的功率损失。最后本文利用Matlab/Simulink软件搭建以DC-DC电路为主电路的基于最大功率点跟踪控制的光伏发电系统仿真模型,通过对比分析几种控制方法的仿真输出结果,验证了基于滞环比较的自寻优扰动观察法控制跟踪的快速性、准确性和优越性。