中密度纤维板是目前市场上主要的建材及装饰材料，热压是其制造过程中的一道重要工序，对产品制量和产量起着决定性作用。本文在综述了国内外中密度纤维板的发展概况及热压工艺的基础上，首先对中密度纤维板的热压原理及热压过程中的传热传质机理进行研究，对传热理想数学模型进行分析和验证，建立干法中密度纤维板热压过程中快速升温段和慢速升温段的数学模型，这对优化工艺参数有着重要意义。针对热压生产过程中，被控对象呈现非线性和滞后现象，将模糊控制理论应用于国内中密度纤维板生产线热压机系统，设计了热压时间模糊控制器和热压泵电机输出功率模糊控制器，运用Mamdani推理合成算法，进行离线编程，将模糊规则的推理合成运算简化为，直接查模糊控制查询表来实现，达到控制任务的要求。本文通过建立热压时间和泵电机输出功率两种模糊控制模型，对典型二阶系统的时间模糊控制与传统PID控制的性能进行比较，仿真结果表明，时间模糊控制器具有稳定性好、超调量少、震荡现象减少等优势，改善了被控过程的动态性能和稳态性能，在提高系统抗干扰性能及参数实变的鲁棒性等方面优越于常规PID调节器；泵电机输出功率模糊控制模型对热压机的压力也能进行良好的控制，跟开关量控制相比，能够更好地把被控参数调节在设定值周围，参数的波动小，控制的品质好，具有良好的适应性。针对单一模糊控制器存在不足，为提高模糊控制器的性能，将遗传算法与模糊控制相结合，实现了中密度纤维板热压控制系统的设计，本研究采用分层遗传算法同时对时间模糊器的控制规则和隶属度函数进行优化。采用遗传算法优化的模糊控制系统与单一的模糊控制系统仿真研究结果表明，优化后的控制系统对于外界参数的改变能够提高控制的精度、鲁棒性和抗干扰能力。