在国家政策的支持下,智能交通在一些大型城市得到了迅速的发展。智能停车场做为智能交通的重要组成部分,也得到了快速的发展,开始逐步取代传统的停车场。目前,大多数智能停车场都已实现自动计费等基本功能,但对于停车引导,反向寻车这些功能还没有得到很好的推广。而且智能停车场每天都会产生大量数据,对这些数据进行研究可以得出一些有用的结论,帮助管理者改善停车场的管理。本文从用户的实际需求出发,设计并实现了智能停车场车位监控管理系统,并在此基础上扩展了数据分析系统,用数据挖掘的相关知识对智能停车场数据进行研究。本文的第一部分设计了智能停车场车位监控管理系统。系统采用了面向服务架构和基于角色的访问控制的设计思想。以室内地图为核心技术,围绕该技术分别设计了停车引导、反向寻车、车场监控三个模块,并且设计了硬件管理和数据查询等模块以保证系统安全运行。系统在实现过程中用到了 Ajax,REST,WebService等较为流行的技术以及尚处于发展中的WebSocket等新技术。在室内地图的实现过程中,调研并比较了三套方案,通过理论分析,技术实践的方式选取了一套比较适合本系统的方案。该系统能够帮助用户寻找车位,寻找爱车,还能帮助管理者监控整个车场的运行状况。目前本系统已实现,并部署到一个试点停车场。本文的第二部分设计了数据分析系统,对车位监控管理系统采集的数据进行分析。根据数据分析的步骤,将系统划分为数据清洗模块,初始化模块,分析模块,验证模块以及可视化展示模块。在系统实现过程中,调研了多种数据挖掘算法,并最终选取了沃德法层次聚类,模糊K-means聚类,C4.5决策树算法作为本系统使用的分析算法。系统中加入了人机交互的思想,充分利用人与计算机各自的优势完成数据的分析。该系统可以挖掘影响车位占用的因素,并以此作为依据帮助管理者改善停车场的管理。