随着信息技术不断发展,人们的生活方式发生了很大的变化,互联网变成了人们信息沟通的重要平台。人们通过互联网这个交流平台进行网络购物、即时通信、互联网金融等网上经济活动,但互联网给人们生活带来便利的同时,犯罪分子利用网络实施经济犯罪也日益突出。网络经济犯罪比传统的经济犯罪更加智能化和复杂化,为了有效地打击网络经济犯罪,必须利用现代化的科技手段进行网上侦查,加强对网络经济犯罪的预防。因此加强网络经济犯罪预警工作的研究是公安部门需要研究的一个重要课题。本文在对国内外网络经济犯罪预警系统进行分析研究基础上,根据自身工作的业务需求,建立的网络经济犯罪敏感信息收集检测系统。通过Sniffer(嗅探器)对公民通信数据进行收集,进而利用分词检索技术来分析这些数据,对于敏感犯罪数据进行提取预警提示,提前发现有作案动机的犯罪嫌疑人,将犯罪行为扼杀在摇篮中,或者指导警方破案。本文的研究内容主要包括:(1)网络经济犯罪预警系统的需求分析根据网络经济犯罪预警的业务需要,采用统一建模语言UML,描述预警系统的具体业务功能,如预警信息的收集、敏感犯罪信息的过滤等,并对网络经济犯罪预警系统的可行性进行了分析。(2)网络可疑信息提取分析对比分词匹配的各种算法和工具;根据已有的网络经济犯罪的相关术语,建立术语集;采用NLPIR中文分词工具,通过打散、堆砌和选优等流程对嗅探器收集到信息进行分词匹配,利用DFA算法在待检文本中提取网络经济犯罪敏感信息。(3)系统的设计与实现根据系统的需求分析结果和网络嗅探的技术、原理和方法,设计系统的具体模块,如敏感信息抓包模块、分析解码模块、信息分检模块、输出界面等;采用Sniffer嗅探器和开发平台,开发系统。以QQ网络诈骗为例,测试了基于Sniffer的网络经济犯罪预警系统。