交互式知识图谱可视化及其在教育领域的应用

来源 :云南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liwanli14
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国家教育体系的日益完善,越来越多的人可以进入高校接受高等教育。但在众多的高校中,人们以何种方式从大量无序的信息资源中有效地查看各高校相关信息,如何根据自身兴趣选择一所高校,这些问题都会阻碍人们进行科学客观的决策。目前很多领域都借助知识图谱开展了相关的应用研究,在教育领域中构建高校信息知识图谱,以帮助人们高效获取知识颇为重要。使用知识图谱可视化技术,以网络图的形式表达知识,更好地展示出了高校基本信息。但随着节点规模和关系的增加,也会加重知识图谱可视化的视觉负担。因此,本文构建高校信息知识图谱,并设计知识图谱可视化模型,搭建可视化平台进行实验对比,为解决获取知识难度大、可视化效果差等问题提供了研究思路。具体研究工作如下:
  (1)构建高校信息语料库。借助爬虫技术,从网络资源中爬取真实的高校基本信息和各行政区基本信息,对数据进行整理后存储至数据库中。
  (2)构建高校信息知识图谱。结合高校信息的特点构建高校信息本体,根据行政区信息的特点构建其对应的本体。依靠构建好的本体从语料库中抽取知识三元组,用不同的方法对结构化、半结构化和非结构化数据进行知识抽取。最后把知识三元组存储至图数据库中。
  (3)知识图谱可视化模型的构建。以构建好的高校信息知识图谱作为基础,从降低图元结构复杂度和用户交互两个方面进行分析,详细设计用户兴趣模型、关键词搜索模型和用户交互模型,有效解决知识图谱可视化中存在的视觉混乱等问题。
  (4)搭建交互式知识图谱可视化平台。根据各功能要求和划分好的功能模块,制定相对应的系统框架,使用现有可实现的技术,严格遵守各个模块的实现流程,以完成可视化平台的开发。从各可视化平台功能性的层面进行对比,总结当前工作存在的不足之处和可取之处。
  根据可视化模型的方案以可视化平台进行展示。该模型能有效缓解知识图谱可视化的视觉负担,能够以清晰的图网络展示各高校的相关信息,辅助用户结合自身兴趣进行决策。
其他文献
学位
学位
学位
蛋白质泛素化修饰是重要的蛋白质翻译后修饰之一,在细胞凋亡、转录调控、细胞疾病、DNA修复等基本反应中承担着非常重要的角色。高效而准确的识别泛素化位点对于研究蛋白质泛素化修饰问题具有非常重要的生物意义。传统的基于生物识别方法需要研究人员在大量的蛋白质序列数据中进行生物实验验证,例如CHIP-CHIP分析法和质谱法等,这需要大量的时间和经济成本。而基于计算的识别方法,能够在大规模数据上进行高效而准确的
稀疏解混作为一种重要的高光谱图像混合像元分解方法,通过在大型公共光谱库中搜索目标遥感图像的组成端元特征和其对应丰度来完成解混任务,而融合空间信息的稀疏解混方法已成为目前的重点研究方向。非局部信息作为高光谱图像的重要空间信息可以更为全面地映射出目标图像的空间特性,在高光谱解混领域也逐渐获得了一些关注。但目前的融合空间上下文信息的稀疏解混方法在模型构建上会出现比较复杂的约束项,从而增大求解的难度。对于
人联网(the Internet of People,IoP)是一种以人为中心的新型实时交互式物联网,它的服务理念聚焦于用户的个性化需求,为个人带来了更丰富的交互体验。近年来,IoP系统在医疗监护和健康领域有着较为广泛的研究。由于系统中包含了大量与用户联系紧密的服务,而这些服务中即使存在一些微小的错误,都可能伤害到用户甚至对其造成生命威胁,所以对IoP系统进行可靠性分析十分重要。然而,IoP系统不
学位
现有的基于神经网络的自然语言处理模型依赖于大量目标域内的标记数据进行训练,然而,为低资源目标域收集足够的训练数据通常是昂贵且耗时的。文本序列的迁移学习方法通过将一些在不同但相关的任务或领域的源域中已经获得的知识直接迁移到感兴趣的目标域来提高目标任务的表现,与单任务方法相比具有直接的优势。虽然迁移学习在文本序列的处理上已取得了不错的进展,但是仍面临一些问题,包括不同领域间“迁移什么”和“如何迁移”。
学位
随着科技的发展,高性能计算机在生产、生活、科技等方面越来越发挥着不可替代的作用。由于高性能硬件体系结构的迅速发展,高性能计算应用软件已无法充分发挥硬件体系结构的优势,因此有必要对高性能计算软件进行优化。基础数学函数库是高性能计算机中必不可少的软件之一,也是编译器至关重要的组成部分,众多领域的高性能计算应用软件都依赖于基础数学函数的计算结果,它的性能直接决定了众多领域的上层应用计算程序的执行效率。为
自“神威·太湖之光”计算机问鼎世界,我国高性能计算机和高性能计算应用蓬勃发展,位居世界前列。在当下国际激烈竞争中,自主可控技术和自主可控的知识产权显得尤为重要,而仅仅自主可控只是一个良好的开端,如何构建具有足够竞争优势的自主可控产业生态链是需要投入大量时间精力,科研开发人员全身心投入科研实践中去,探究摸索,搭建环境,最重要的是结合架构去优化底层库,使之更好的为上层应用服务。基础线性代数子函数库(B
随着互联网更大程度的普及,一方面,在线教育平台蓬勃发展,教育信息化迈入了新的时代,学习者在不同学习平台中产生的海量学习行为数据,能够被学习管理系统所存储记录,利用学习者产生的学习行为数据能够及时有效地对学习者进行学情预警、学习路径推荐、课程推荐等一系列应用;另一方面,计算机技术与其他领域快速融合,计算机科学技术及其应用的影响日益深远,吸引着越来越多教育背景迥异的人们竞相学习相关知识技术,而《计算机
学位