基于模糊博弈论的合作型供应链优化配置方法

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如今的动态市场趋势要求企业提供低成本、高可靠产品及组织方案。另一方面,当前的技术出现了包括虚拟企业、供应链、智能企业等在内的综合和分布式的组织结构。21世纪的市场竞争,已不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。企业要想提高自身的竞争力,必须加强与外部企业的合作,构建供应链联盟。合作型供应链(CSC)是基于自治代理构成团体的企业整合,这些代理通过合作完成产品需求,在彼此承诺的框架内完成相互协调,使他们的利益最大化。合作型供应链联盟构建和生产任务配置的特点是:a)供应链联盟的构成通过各代理成员的协商决定;b)在协商配置之前,各代理对于预期的联盟收益仅有一个模糊的概念,收益的分配含糊、不明确。 本文正是基于上述背景下展开的。针对合作型供应链配置问题的各种不同情况,本文提出了约束模糊的联盟博弈模糊核模型和全模糊系数的联盟博弈模糊核模型,并通过实例仿真验证了模型的可行性。主要的研究内容如下: 1.综述供应链、供应链管理、合作型供应链的概念及其研究现状。 2.在模糊数概念及其算术运算基础上,提出模糊数大小比较的方法,给出可能性程度的概念及其计算方法。 3.分析合作型供应链优化配置的内容和特点,提出了扩展的联盟博弈模糊核模型,应用于合作型供应链生产任务配置。 4.考虑合作型供应链优化配置的一类情况——各个企业成员的盈利确定,而预期的联盟收益模糊,提出约束模糊的联盟博弈模糊核模型,并研究其求解方法,结合实际案例仿真,验证了该模型的切实可行。 5.考虑合作型供应链优化配置的另一类情况——各个企业成员的盈利和预期的联盟收益都模糊,提出全模糊系数的联盟博弈模糊核模型;根据实际问题的要求,结合模糊数学的相关理论,研究模糊系数为三角模糊数和一般模糊数时的求解,并应用Matlab遗传算法工具进行实例仿真验证模型的可
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