城市公共交通在城市出行系统中有着不可或缺的重要作用,对整个城市的经济发展及现代化建设有着积极的推动作用,并对城市居民的生活质量的提高、城市功能的发挥、和城市的可持续发展有着直接影响。居民出行行为是公共交通定价的关键因素之一,而公共交通票价水平会对出行行为结果产生显著作用,决定着出行者选择的概率,从而影响公共交通运营企业收益和公益性的发挥。目前,我国公共交通票价仍以政策调控、企业运行成本和利润作为主要的定价因子,且定价模型中没有将影响居民出行行为影响因素纳入考虑,为此,本文以选择公共交通的出行者作为研究对象,从分析出行者的出行决策行为和公共交通定价模型出发,在基于现有的定价模型基础上,构建基于出行者选择决策因素的公共交通定价整合模型。首先,根据城市交通系统的特征、居民出行方式选择机理和出行的心理决策过程,分析出行者选择公共交通方式出行的影响因素,并根据影响因素能否直接被观测,分为显性变量和潜在变量,构建了出行方式选择行为结构方程模型;其次,通过设计调查居民出行问卷、使用信效度检验等对结构方程进行了论述,并将结构方程模型分别运用在南昌市地铁出行调查和公交出行调查,揭示了潜变量在出行选择过程中的作用机理。实例分析结果表明:出行时间费用,舒适度和出行票价对出行行为意向有显著影响且为正相关。然后,基于结构方程模型的结果,构建南昌市公共交通广义出行费用,依据分层logit模型,构建地铁直达、公交直达和公交换乘地铁这三种公共交通分层出行结构;在系统净收益最大机制下、地铁公司收益最大化和公交地铁竞争机制下的构建票价模型,使用算例证明了模型的适用性;最后,依据模型结果,按照计程票价的定价方法,给出了南昌市地铁一号线在系统净收益最大化时每个站点的票价。