随着社会的不断发展,不同领域的信息也在逐渐增多,在对人们产生视觉冲击的同时,也给人们在数据处理的问题上带来了很大的麻烦。人们为了索取自己所需要的信息,必须不断地查询和浏览。因此,目前急需有这样一个平台,它不需要进行检索就能够发觉人们的需求和兴趣,并将其呈现到用户的眼前,个性化推荐系统就这样应运而生。在中国的高校领域,信息化、数字化管理已经成为一种趋势。对于读者群体,我们几乎每天都在图书馆翻看、借阅书籍,为图书馆留下了大量的借阅历史数据。合理利用这些数据,发现其中的关联,挖掘读者的阅读兴趣,为读者推荐感兴趣的书籍,提供更加优质的图书服务成为各大高校图书馆进行信息化建设的重要目标。本论文的研究内容是通过利用内蒙古大学图书馆的历史借阅记录设计一个能够基于Android的图书推荐系统,能够满足为我校大学生随时随地地提供具有针对性的个性化图书推荐服务的需求。首先,本文在介绍本文研究背景和研究意义的基础上,对国内外个性化推荐系统的研究现状进行分析,并阐述个性化推荐系统和相关推荐算法的基础知识,为本论文提供一定的理论基础;其次,本文将以内蒙古大学师生为服务对象,深入了解读者需求,充分发挥软件工程优势,根据软件工程的方法和思想,立足内蒙古大学图书馆存在的问题和广大师生的需求,分析其可行性和实现的必要性;最后,结合对本系统的详细设计分析,本文实现图书推荐系统的个人信息管理、图书检索、查看借阅记录等基本功能,同时,利用基于用户和基于读者的协同过滤推荐算法相结合的方式完成图书推荐,并进行系统测试,将图书推荐系统应用到实际生活中,为广大的师生推荐感兴趣的图书,完善我校图书馆的个性化服务。