【摘 要】
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不确定性在仿真系统中广泛存在,在仿真领域引起越来越多的关注,研究输入参数包含不确定的仿真系统的结果验证具有实际需求。如何针对包含异类不确定性、输出为动(静)态形式的
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不确定性在仿真系统中广泛存在,在仿真领域引起越来越多的关注,研究输入参数包含不确定的仿真系统的结果验证具有实际需求。如何针对包含异类不确定性、输出为动(静)态形式的多元系统进行仿真结果验证,具有重要意义。本文围绕该问题展开下述研究。首先,针对静态输出,提出基于改进的Jousselme证据距离的仿真结果验证方法。通过分析静态输出特点,提出将其转化到证据理论中,采用改进的Jousselme证据距离度量证据体间的差异性,进而得到仿真系统的验证结果。其中,通过研究分析Jousselme证据距离及其修正证据距离存在的问题,提出了改进的Jousselme证据距离。其次,针对动态输出,提出基于改进的时间序列误差评估的仿真结果验证方法。针对动态输出特点,采用改进的时间序列误差评估方法将动态输出转化为相位、幅值和拓扑静态误差,进而转化为上述静态输出形式的仿真结果验证问题,运用改进的Jousselme证据距离度量得到仿真动态输出与实际动态输出间的一致性。通过改进相位误差评估算法,改进时间序列误差评估方法,扩展其应用范围。然后,针对多元输出仿真系统,提出采用主成分分析和区间主成分分析进行仿真结果综合验证。针对同时存在偶然不确定和认知不确定的仿真系统,采用区间主成分分析法,以降低输出维数和消除输出间的相关性;针对只存在偶然不确定的仿真系统,则采用主成分分析法。最后,结合本文研究的理论成果,设计开发了仿真结果验证辅助工具。从主界面、辅助工具功能模块和数据库设计三方面阐述了辅助工具开发过程,并将其应用于某飞行器末制导系统的结果验证。
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