【摘 要】
:
随着互联网技术的快速发展,软件的规模和使用人数也随之快速增长,软件产品的正确性与可靠性显得日益关键。软件测试作为保障软件产品正确性与可靠性的重要手段,在软件开发的过程中发挥了至关重要的作用。根据待测软件执行测试操作时测试人员的介入程度,软件测试可以分为手工测试与自动化测试两种。自动化测试凭借其可并行化执行测试、测试效率高、易于执行回归测试等优势逐渐主导了测试领域。目前市面上存在很多不同的自动化测试
论文部分内容阅读
随着互联网技术的快速发展,软件的规模和使用人数也随之快速增长,软件产品的正确性与可靠性显得日益关键。软件测试作为保障软件产品正确性与可靠性的重要手段,在软件开发的过程中发挥了至关重要的作用。根据待测软件执行测试操作时测试人员的介入程度,软件测试可以分为手工测试与自动化测试两种。自动化测试凭借其可并行化执行测试、测试效率高、易于执行回归测试等优势逐渐主导了测试领域。目前市面上存在很多不同的自动化测试工具,分别用来帮助测试人员实现测试过程中各个步骤的自动化。但这些工具大多只聚焦于单一功能,各个工具之间数据互通并不方便,也存在着不小的学习成本。因此,测试团队迫切需要结合实际需求开发合适的自动化测试平台来提高测试能力。而测试团队需要保障公司广告投放平台的质量,广告投放平台需求变更频繁,功能众多。针对以上问题,测试团队开发了面向广告投放的一站式自动化测试平台。本文阐述了面向广告投放的一站式自动化测试平台的设计与实现。首先介绍了平台开发的背景以及国内外自动化测试发展状况,然后概述了平台开发过程中指导开发的一些理论以及使用的工具。接下来结合现实需求对自动化测试平台进行了需求分析,包括测试资源管理、系统资源管理、接口自动化测试以及性能自动化测试等方面的需求。在此基础上,完成了平台的整体架构设计,并进行了更加细致的概要设计。最后,在概要设计的基础上,进行详细设计以及实际的编码工作,并对平台功能进行完备的测试验证。自动化测试平台的实现基于B/S架构与MVC模式,使用前后端分离的设计模式进行开发。前端开发采用Vue.js框架完成数据渲染与页面跳转,使用Element作为UI框架。后端以Spring Boot作为开发框架,使用JMeter作为测试执行引擎,使用Docker进行快速部署。目前,该自动化测试平台已在团队内部投入使用,并在帮助测试人员提高工作效率以及测试质量等方面取得了良好的效果。
其他文献
本文主要研究了因子von Neumann代数上的非线性混合ξ-Jordan三重可导映射和双局部Lie导子的问题.主要内容如下:第一章主要介绍了本文常用的符号,定义(非线性(斜)Jordan三重可导映射,可加*-导子,因子von Neumann代数)以及文中涉及的已知定理.第二章主要在因子von Neumann代数上研究了非线性混合ξ-Jordan三重可导映射.设A是复Hilbert空间H上的因子v
草鱼(Ctenopharyngodon idellus,2n=48)具有生长速度快、草食性以及易于养殖等优点,在我国淡水经济养殖中占有重要地位。近年来,连续的人工自交繁育导致草鱼种质资源明显退化,生长速度减慢,病害严重,因此积极开展草鱼种质资源创新和良种选育工作具有重大意义。以锦鲤(Cyprinus carpio haematopterus,2n=100)遗传灭活精子刺激草鱼卵子,通过温度休克处理
印刷电路板(PCB)是电子设备的关键组件,但其生产制造过程中受到多种因素的影响,容易导致缺陷的产生,使得PCB无法使用。自动光学检测技术是辅助生产人员进行缺陷检测的常用方法,已广泛用于PCB生产中。但是该方法定位出缺陷后仍需要人眼进行验证。这个过程人工成本较高,且效率较低。本文针对PCB缺陷检测技术展开研究,旨在实现一种基于深度学习的自动PCB缺陷检测方法,减少人工操作,提高生产效率。本文主要工作
水力侵蚀引起的土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)动态变化对陆地、河流和海洋生态系统的碳循环有着巨大影响,但在区域尺度上侵蚀引起的SOC通量变化的影响因素还不够明确,针对水力侵蚀影响下区域SOC通量的估算方面还存在较大的不确定性。本研究以典型红壤丘陵区—江西省为研究对象,利用地形地貌、气象和土壤等数据,结合水土流失经验模型和土壤有机碳通量模型,定量估算江西省1995年到20
近年来,机器学习在线服务以其便捷实用的优点吸引了众多数据研究者的关注,改变了人们对机器学习模型搭建难成本高的固有认识。其数据驱动服务这一特性使得大量用户数据被应用于训练各种服务模型,其中不乏用户的敏感信息。然而不可信的机器学习云端服务并不能对在线用户的隐私信息提供有力的隐私保障,存在用户隐私信息恶意推理、模型反演攻击和成员推理攻击等隐私威胁,对在线用户和服务提供商造成严重的损害,因此保护机器学习模
用户在网络中进行互动时会采用多种多样的方式来表达自己的情感和态度,其中以文本评论为主。对文本评论进行情感分析,可以为企业提供有价值的情感信息。早期的文本情感分析主要采用情感词典方法和传统的浅层机器学习方法。随着文本数据的快速增长,用户表达情感的方式越来越丰富,使用传统的文本情感分析方法需要付出较高的人力成本,却很难达到较高的准确率,且泛化能力较差。近年来,利用深度学习技术进行文本情感分析得到快速发
软件规模和复杂性的日益增大,程序代码中的错误和缺陷层出不穷,给软件测试和程序调试带来了新的挑战,自动程序修复成了解决测试和调试成本的有效手段之一。但是当前自动程序修复技术仍存在正确率不高等问题,不正确的补丁极易成为干扰因素,不仅增大了测试和调试的成本,甚至会导致错误或缺陷无法解决。为了提高自动程序修复工具所生成补丁的正确率,本文面向自动程序修复提出一种人机交互式补丁审核的方法。该方法涉及到开发者和
近年来,实验技术的发展和完善使测量低维材料的能量输运行为成为可能,从而发现了许多反常的热传导现象。如,低维系统的热导率随系统尺寸的增大而增大;在一些非均匀的系统中则出现不对称的热传导现象等。尽管这些反常现象在定性的层次上与传统理论预言符合,但其微观动力学机制仍不清楚,因此成为当前非平衡态统计物理的研究热点之一。在探索反常热传导的微观动力学机制的理论研究过程中,研究者发现一维Fermi-Pasta-
目的:观察嗜酸性细胞型慢性鼻窦炎鼻息肉(Eosinophilie chronic rhinosinusitis with nasal polyps;ECRSw NP)患者行鼻内镜鼻窦手术(endoscopic sinus surgery,ESS)后的组织及外周血嗜酸性细胞及临床症状的变化趋势,评估口服糖皮质激素对组织及外周血嗜酸性细胞及临床症状的影响,为ECRSw NP的围手术期治疗提供新的参考,
《普通高中生物学课程标准(2017年版)》的颁布标志着我国高中生物教学步入核心素养为主导的新时代。“深度学习”教学改革推进以学生学习为中心,研究和解决当下课堂教学重难点问题,以实现全面提升基础教育课堂教学整体质量和水平,发展学生核心素养的目标。生物科学史蕴涵了大量诸如科学家们探寻科学知识的过程、进行科学探究的基本方法、科学探究精神和科学的思维范式等教学素材,是一门充满智慧的科学。然而,现阶段鲜有针