【摘 要】
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当下,伴随着知识经济的深入发展,技术与创新已经成为衡量国家综合实力及经济发展水平的重要标志。率先应用大数据、云计算、物联网等先进信息技术的高技术企业,拥有知识密集、技术密集、高附加值和高溢出等特性,引领和支撑高端制造行业和战略性新兴产业,在我国创新体系建设中发挥的作用越发突出。创新活动具备创新生态系统特征和多维溢出特征,对于创新活动的发展具有重要指导意义。立足我国实际,关注高技术企业创新效率的具体
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当下,伴随着知识经济的深入发展,技术与创新已经成为衡量国家综合实力及经济发展水平的重要标志。率先应用大数据、云计算、物联网等先进信息技术的高技术企业,拥有知识密集、技术密集、高附加值和高溢出等特性,引领和支撑高端制造行业和战略性新兴产业,在我国创新体系建设中发挥的作用越发突出。创新活动具备创新生态系统特征和多维溢出特征,对于创新活动的发展具有重要指导意义。立足我国实际,关注高技术企业创新效率的具体状况,探讨不同时期和地区间的变动趋势并进行价值链溢出效应和空间溢出效应分析,对制定有关高技术企业创新发展战略规划和实施方案具有重要的意义。本文基于创新生态系统理论,运用2009-2016年间我国高技术企业的30个省份数据,测算了企业的创新生产效率,对其生态系统耦合度、多维溢出效应进行了实证研究,并据此给出了推进高技术企业科学发展、全方面改善企业创新效率的相关政策建议。首先,以创新生态系统为基本理论框架,对高技术企业创新效率进行了实证研究。通过超效率模型,从时期、地区方面测度了总体创新效率及子系统创新效率的时空差异,并对系统间耦合度进行分析。研究发现:样本期间,我国各省市的创新效率区域性差异明显,东部地区受本身经济条件优势和科技资源优势,创新生态系统间的耦合协调程度较高,有利创新活动的进行和创新效率的提升,而中西部地区则相对较弱。其次,通过空间自相关检验证明了创新效率存在空间依赖性,构建了空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)三种空间面板计量模型对高技术企业创新效率的多维溢出效应进行了研究,发现我国高技术企业技术研发和转化应用两子系统创新效率产生了明显的价值链外溢效应,表明上下游主体之间互动状况良好,但同时,两子系统效率价值链溢出的间接效应均不显著;而在空间溢出效应方面,不同环境控制变量对高技术企业两子系统的直接效应、间接效应和总效应存在差异。最后,基于本研究的结论,按照企业创新生态系统的理论模型与运作机制,从创新生态系统的构建与完善、促进技术研发与成果转化和创新生态系统的优化与协调三个方面进行了分析,以推进高技术企业的科学发展。
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