随着信息技术的发展和企业数据量的增长，采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求，造成了海量数据与信息“孤岛”的并存。建立在数据仓库，联机分析处理以及数据挖掘等技术基础上的商务智能，有效整合了企业的业务流程，充分结合先进的绩效评价方法，对数据进行分析运算，从而达到监控业务活动，支持决策的目的。 将商务智能建立在ERP原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按高效、易于提取的结构进行存储，让用户可以按不同的透视方法进行快速分析，是解决信息孤岛问题的良好方案。本文通过对ERP和商务智能的相关理论与实现技术的分析，研究了面向ERP商务智能系统的总体结构、功能模块和技术体系，完成了系统的整体设计方案和开发流程方案，并设计实现了面向ERP的商务智能系统。本文的主要工作包括： (1)分析了ERP理论和ERP管理模式，针对ERP的核心模块和业务流程，提出ERP系统的十大分析主题，并对库存分析主题进行了详细阐述。 (2)分析设计了ERP商务智能系统的结构模型，并对各模块功能进行了详细描述。 (3)研究了数据仓库的总体结构，根据分析主题的特点，设计了数据仓库的概念模型与逻辑模型，并利用DTS工具完成了数据的ETL过程。 (4)根据分析主题的要求，设计了主题数据的分析维度和粒度，创建了多维立方体，实现了对数据的钻取、切片、旋转等操作，完成了数据的OLAP分析。 (5)分析了各类数据挖掘算法的特点及其适用范围，对神经网络算法进行了深入的探讨，并利用时间序列神经网络算法实现了对企业材料成本数据的预测。