提高农作物产量,保证农作物在适宜的条件下生长是一个重大难题,农业环境参数信息无法实时在线准确测量。随着物联网、网络通讯技术的迅猛发展,通过物联网技术、、Zigbee无线通讯技术、GPRS无线网络通信技术、传感器技术、大数据处理技术、自动化智能化控制技术,实现农业信息数据的交互与贡献实现农作物信息远程监控变得可能,提高了农业环境温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等测量精度,并可经过处理提取有关被测环境信息的特征参数。本文首先介绍系统的性能指标要求,并由此提出系统的总体设计方案,通过对系统的感知层、网络层、应用层论证,构建起系统的硬件架构。系统总体框架由环境参数采集模块、数据传输模块、控制模块、视频模块、报警模块组成,根据外界环境的变化,各个模块实现各自的系统功能,并由模糊PID复合线性算法对温度进行调控。其次,根据系统实现的功能结合软件模型,设计系统的软件监控平台,通过平台实时监控环境数据信息,并可以对数据和设备进行有效的控制,使农作物生长在最佳的环境。最后,结合硬件的搭建和软件开发,完成系统的整体设计。本文采用采用在实验室、温室环境下对系统的稳定性、可靠性进行验证。实验室条件下通过对温湿度数据精确采集,有效验证系统的稳定性。在温室条件下,控制决策过程中采用模糊PID算法,使得系统数据采集精度显著提高,进一步方案的正确性。