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基于改进残差网络的步态识别研究
【摘 要】
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人工智能在近些年的高速发展使生物识别技术也得到了广泛的应用,但是人脸识别需要被识别者的配合,而且很容易被光照、化妆、年龄和距离等因素影响,指纹识别又很容易被伪造。步态因其作为行为特征的复杂性,对于他人来说伪造的难度非常大,相较于人脸与指纹的识别方式,因步态识别可以实现远距离识别,在未来的智能视频监控领域有着更广阔的前景。本文主要针对步态识别多视角的转换问题和行人被遮挡状态下识别准确率低的问题进行了
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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