在农业的不断发展进步中,人们越来越多的关注农作物的品质,因此有效的捕捉到作物每时每刻的生长状态,是保证作物健康生长过程中的关键问题之一。同时将其他领域的先进科技引进到农业领域中,对粮食增产增收有着重大意义。玉米是我国主要的粮食作物之一,由于农业生产地域分散,信息采集工作量大,传统的测量方法需要工作人员到田间进行测量,该方法速度慢且效率较低。因此,实现玉米株高和茎粗的自动测量,不仅能够减少工作人员的劳动,还能够减少设备成本使效率得到明显的提升。鉴于此,针对现有的影像测量方法的不足,本文提出了一种基于几何像素的玉米植株株高和茎粗的测量方法,实现对玉米高度和茎粗实时、无损的测量,为玉米长势信息远程获取提出一种简便快捷的测量方法。本文主要进行了以下研究:(1)本文首先搭建了玉米植株影像测量系统,本系统整体的体系结构分为四层,分别是图像采集层、图像传输层、图像存储层与图像测量层,并详细介绍了各层功能的实现方法及主要工作原理,为接下来研究玉米植株的株高和茎粗测量方法提供了基础平台。(2)针对玉米株高测量,本文采用了几何像素的方法,分别进行了室内的模拟试验与田间真实玉米株高测量试验,通过对比试验结果得出,室内模拟玉米株高测量值平均误差为0.63%,田间的玉米株高测量值平均误差为1.52%,验证了该测量方法的准确性。(3)玉米植株茎粗测量方法研究。采用几何像素方法分别进行了茎粗室内的模拟试验与田间真实茎粗测量试验,通过对比试验结果得出,室内模拟玉米茎粗测量值平均误差为2.04%,田间的玉米茎粗测量值平均误差为3.11%。该方法简便且精度高,适合于玉米生长参数的自动测量。(4)对试验测量的误差的来源进行分析,透视误差和物平面与像平面不平行造成的误差影响了测量的精度。对两种误差来源提出了修正的方法,提高了测量的精度。