基于云数据库的多功能榨油机智能化开发

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随着我国对食用油的需求量逐年攀升,人们对油产品质量的要求也逐渐提高。针对当下榨油机系统控制功能单一以及依赖于手动调节喂料电机转速引发的产品质量稳定性差、工人工作强度高等问题,提出了基于BP神经网络算法与云数据库技术的多功能榨油机控制系统,对榨油加工领域中的主要生产设备螺旋榨油机进行智能化开发。本课题以满足榨油生产线的技术要求与工艺需求为前提,选用可编程逻辑控制器PLC作为控制器,编制PLC控制程序来实现榨油机在多种运行模式下执行单元的协同运转功能。通过检测榨油机榨膛内的温度与压力信号,并结合BP神经网络算法模拟操作人员的控制方法,完成了榨油机自动控制系统的设计。同时组态人机界面实现对榨油机控制系统中各设备的实时监测与数据采集,将云数据库技术应用于榨油机控制系统,使各地的多功能榨油机均可将采集得的加工数据上传至云数据库存储,或通过云数据库查询相关加工参数作为榨油机运行参考,实现异地设备数据共享功能。最后对系统整体的设计与研究进行阐述,总结了系统中已实现功能与现存的不足,并提出改进方向。
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