基于自适应模糊方法的电站锅炉燃烧优化研究

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电站锅炉燃烧优化技术是一种能提高机组能源利用率和降低污染物排放的有效方法和途径,在节能减排要求严格的当下,备受火电厂青睐。本文针对国内燃煤机组的运行特点,主要研究了该技术中燃烧模型的建立和优化等关键部分。论文研究内容和研究成果概括为以下几个方面:(1)分析了现在已有的建模方法,针对算法在建模过程中的不足,介绍了一种新的高效的建模方法,即基于树结构的自适应模糊方法,简称模糊树(FT),进而介绍了鲁棒性较强的ε-模糊树(ε-FT)方法。(2)针对热工过程变量之间的强相关性和强耦合性,采用偏最小二乘法(P
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近年来,由于城镇化的不断推进,造成大部分失去土地的农民不断涌现,而这一群体的可持续生计问题也成为一大难题。如今,失地农民在城市化进程中容易脱轨,受排斥等引起的心理因素失衡会影响社会的安定有序。而解决这些失地农民的可持续生计以便改善他们长远的生活状况就十分重要;同时,提高他们的生活保障水平,完善他们的各方面保障体系,创造可长远的生计模式,是保障他们生存发展的重要一环。而对于失地农民的各方面保障体系而
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