水是生命之源,是一切生命生存不可或缺的物质基础。古人认为水是上天对人类的恩赐,是取之不尽,用之不竭的,然而生活在当代的我们知道并非如此。全球水资源总量约为13.86亿立方千米,但淡水资源只占其2.5%,而全球淡水资源总量的69.5%是以冰川的形式存在,无法被人类利用。再加上淡水资源分布的不平衡和水资源的浪费,导致全世界60%以上的地区供水不足,严重缺乏用水。我国也面临着极大的用水危机,我国人数逐渐增多,水的供应也随之增加,加上废水的乱排乱放,导致多地区有频繁的停水情况。而随着工业化的发展,水污染现象日益频繁发生,直接影响人类的生存和发展。水质检测是保护水资源必要的工作之一。在水质检测领域中,紫外-可见光谱分析是一个重要的研究方法。它是一种纯物理方法,不需要化学试剂,利用该方法制成的光谱仪可以对多种水样进行分析,可以检测多种水质参数,近年来发展极为迅速。在水质检测中,一个非常重要的水质参数就是化学需氧量COD,对COD的含量进行检测,然后对检测结果进行评价,可以有利于了解该水质的污染状况,方便对该水体进行治理。本文以滇池周围生态水环境作为样本研究,利用实验室自制的ZW-11W型紫外-可见光谱仪对样本水样进行光谱采集,根据紫外-可见吸收光谱法原理测定溶液的吸光度,得到光谱数据;最后对采集到的光谱数据进行算法处理及研究。此外,针对水质监测设计了一款基于Android系统水质监测的手机APP,内含实时地图、水质查询、水质分析、水质专题、水质预警、环境举报、系统管理7大模块,有利于对水环境进行监测。在数据处理方面,本文利用了主成分回归、偏最小二乘回归、岭回归三种回归方法处理数据,并对得到的实际处理结果进行比较。比较过程中发现在对结果进行预测时,主成分回归与偏最小二乘回归的预测结果明显要比岭回归算法的结果要准确;并且在检测限内的结果预测中,偏最小二乘回归的的预测结果要优于主成分回归;但是在检测限外的结果预测中,主成分回归的预测结果要优于偏最小二乘回归。本文仅仅是以滇池水为基础的初步实验结果,对于进一步提高检测的适应性和准确性有必要深入研究。