【摘 要】
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碳排放交易市场是保护环境、促进经济低碳发展的有效措施之一,其交易价格就是市场机制的核心,准确预测欧盟碳配额的价格已经成为当今世界碳排放领域的研究热点,也为市场交易
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碳排放交易市场是保护环境、促进经济低碳发展的有效措施之一,其交易价格就是市场机制的核心,准确预测欧盟碳配额的价格已经成为当今世界碳排放领域的研究热点,也为市场交易者提供有价值的参考.本文提出一种新的混合优化模型MRSVD-PSO-SA-SVR,对欧盟碳配额价格实现较高精度的预测.首先,该混合模型采用了一种新的分解方法,这种分解方法是基于二分原理和递归矩阵生成的,称之为多分辨率奇异值分解(MRSVD),其次用粒子群(PSO)和模拟退火(SA)智能优化算法对支持向量回归模型(SVR)的参数c和g进行优化,最后选取2010年10月31日至2019年4月15日的欧盟碳配额的日收盘价格进行实证研究.通过MSE,MAE,MAPE,RMSE,FVD,DC六个误差分析与评价指标,对本文提出的MRSVD-PSO-SA-SVR模型和其它模型进行对比.结果表明,MRSVD分解方法优于奇异谱分解方法(SSA)和小波分解(WD).组合优化算法PSO-SA也优于其他优化算法.综上所述,本文提出的MRSVD-PSO-SA-SVR模型的预测效果更加准确和稳定.
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