【摘 要】
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因为传统方法很难解决配电管理系统(DMS)研发中遇到的一些非常复杂的问题,所以本文引入了认知学方法,取得以下成果:(1)提出认知学方法应用于工程实践的最终目标是构建协调、
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因为传统方法很难解决配电管理系统(DMS)研发中遇到的一些非常复杂的问题,所以本文引入了认知学方法,取得以下成果:(1)提出认知学方法应用于工程实践的最终目标是构建协调、智能和一体化的认知系统.定义并分析了认知学方法工程应用的框架,指明了在系统开发的设计、实现和评估阶段可以使用何种认知学方法来解决何种问题.该研究从方法学的角度为认知科学的工程应用提供了指导;(2)提出配电管理系统认知体系结构(DMSCA)的概念模型和逻辑模型,并对该体系结构的整体性、自身调整性和转换性进行分析.(3)提出信息不完备不精确问题的认知解决策略,在此基础上建立一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN)来模拟学习、类比、选择注意和遗忘四个认知机制.(4)提出一种新的抗差负荷估计方法,在抗差估计理论的基础上实现了选择注意认知机制的模拟.(5)提出时变NP难问题的认知解决策略,在其指导下实现以运行费用最小为目标的时变重构全局优化算法.
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