【摘 要】
:
随着5G时代的来临,电子和光电器件加速发展,电子设备逐渐趋于高度集成化。设备内部消耗的功率越来越大导致器件的安全性、耐用性受到威胁以及大量电磁波辐射干扰电器正常运行、危害人体健康等,这些问题会对设备的使用寿命和人们的生产生活产生影响。制备高散热高电磁屏蔽性能的电子封装材料已成为电子、光电器件进一步发展的必经之路。聚合物在新能源汽车、医疗设备和便携式电子设备等领域的应用越来越广泛,但是其较低的导热系
论文部分内容阅读
随着5G时代的来临,电子和光电器件加速发展,电子设备逐渐趋于高度集成化。设备内部消耗的功率越来越大导致器件的安全性、耐用性受到威胁以及大量电磁波辐射干扰电器正常运行、危害人体健康等,这些问题会对设备的使用寿命和人们的生产生活产生影响。制备高散热高电磁屏蔽性能的电子封装材料已成为电子、光电器件进一步发展的必经之路。聚合物在新能源汽车、医疗设备和便携式电子设备等领域的应用越来越广泛,但是其较低的导热系数和较低的电磁屏蔽效能对设备的正常运行极为不利。因此普遍采用添加填料制备复合材料的方法来提高其导热性能和电磁屏蔽性能。国内外制备导热电磁屏蔽聚合物基复合材料存在以下问题:(1)将填料进行简单共混是最直接的制备各向同性导热电磁屏蔽材料的方法,但是要达到满意的效果,势必要填充大量的填料,这样会导致复合材料的黏度骤增,分散困难,并且造成力学性能的下降。通过特定结构的设计可以有效地利用填料的优势,用少量的填料构筑更高效的通路,但填料之间的界面热阻导致热导率尤其是面外热导率的提升不太显著。(2)电磁屏蔽功能的实现往往得益于导电网络的构筑。如何设计结构使得复合材料在保留电磁屏蔽性能的同时保留电绝缘性是个亟待解决的问题。鉴于上述问题,本文选用膨胀石墨(EG)和氮化硼纳米管(BNNTs)作为填料,重点设计和构建了导热电磁屏蔽网络来提高复合材料的性能。随后将填料骨架在负压下浸入改性环氧树脂(EP),得到了环氧树脂基复合材料。最后探究了填料的微观结构和化学成分,复合材料的电学性能、电磁屏蔽性能、导热性能以及力学性能。连续、完整的三维导热电磁屏蔽通路以及高度绝缘的BNNTs在层间的生长,使得复合材料表现出良好的导热电磁屏蔽性能以及高度的电绝缘性。首先,采用高温膨化法制备了蠕虫状的EG。利用模压法冷压成水平方向有序排列的石墨块。微米级别的石墨片相互搭接,构成了蠕虫有序簇在空间的重排。基于这种结构,所制备的EG框架在真空辅助下灌注改性环氧树脂,并在高温下固化,得到不同负载量的复合材料。石墨片的水平取向和微米级的横向范德华力(vdW)结合导致膨胀石墨/环氧树脂(EG/EP)复合材料最高具有29.23 Wm-1K-1的面内热导率。在相同的负载量下(50wt%),在X波段也具有33.07dB的最高电磁屏蔽效能。其次,基于化学气相沉积(CVD)技术,通过在EG层之间原位生长BNNTs,制造了一种类似毛毛虫的混合填料。同样将填料模压,得到的框架真空灌注改性环氧树脂,得到膨胀石墨/氮化硼纳米管杂化结构/环氧树脂(EBNT/EP)复合材料。由于在EG和BNNTs的界面上形成了共价的C-N键,降低了界面热阻,环氧基复合材料的面外热导率可以达到5.18 Wm-1K-1。此外,由于这种三维结构的存在,该复合材料具有33.34 dB的电磁干扰(EMI)屏蔽性能,同时保持电绝缘性。本工作通过压缩诱导大尺寸石墨片的搭接,构建了膨胀石墨分层结构,使环氧树脂基复合材料具有高面内导热高电磁屏蔽性能。为了进一步提高面外热导率以及实现电绝缘性,在EG层间生长了绝缘高导热的BNNTs,制备了 EBNT三维网络。使得该复合材料在面内面外方向都具有高导热系数,该研究为导热电磁屏蔽双功能聚合物基复合材料的结构设计和制备工艺优化提供了新的思路。
其他文献
自1998年以来,历经二十多年的不断发展,基金已成为我国金融体系的重要组成部分。目前,我国基金产业正由高速发展时期步入成熟时期,激烈的业内竞争和各种发展障碍也应运而生。我国基金业整体面临着产品同质化严重、替代产品不断出现、渠道维护费用增加等实际问题,其中的中小型基金公司,甚至出现因为品牌知名度不高、产品线不齐导致的营销工作停滞。作为典型的业绩驱动和营销驱动并驾齐驱的行业,营销对基金公司的营收和创利
教育是百年大计,在当今这个知识经济时代,教育对个人的发展、家庭的兴旺乃至社会进步都起着不容忽视的作用。而家庭作为最基础的社会单位,在教育投资中不可或缺。从我国实施九年义务教育政策开始,教育投资不仅占财政支出的比重在不断提高,占家庭总支出的比重亦是如此。但是,教育投资的城乡差异化显著,其中农村家庭的教育投资明显不足。如今,如何加大农村家庭教育投资、缩小城乡教育投资差距、促进教育公平成为社会普遍关注的
数字隐写将秘密信息嵌入数字媒体(如图像、音频等)中进行隐蔽通信。多年来,数字隐写不仅聚焦于嵌入方法的改进,也关注载体选择的扩展。随着神经网络的发展,越来越多的开发者投身于神经网络的开发与研究,并在互联网中分享自己训练的网络模型。因此,神经网络模型已成为一种在互联网中广泛传播的新型数字媒介,也成为一种新的隐写载体。目前已有多种以神经网络为载体的隐写算法被提出,且有研究者利用隐写算法将恶意代码嵌入神经
近年来,国内网络通信技术迅猛发展,创新型企业不断涌现,出现了像网络直播平台这样以新型交互方式为特色的娱乐产业。随着网络直播用户数量的不断增长、直播市场规模的不断扩大,一些头部企业为了谋求进一步发展选择在国内外进行上市。对直播平台的审计需求随着其经济影响的扩大而逐渐上升。查找和整理现有的文献后发现,当前对于网络直播平台审计风险的研究较为有限,针对直播行业的审计理论体系尚未建立,审计人员也缺乏直播平台
脑卒中正成为老年人的一种非常常见且危害很大的疾病。已有临床试验表明,及时和适当的康复训练能够增强患者的运动功能,促进患者康复。传统的康复训练与评估以职业医师辅助为主,不仅评估过程耗时,而且评估结果准确性受医师主观影响大。康复机器人这种新兴技术的出现为脑卒中患者的康复训练和运动评估提供了新的解决方案。本研究的目标是开发一种低成本、结构简单的上肢康复机器人,并通过基于机器学习算法的康复评估模型实现脑卒
电催化反应广泛存在于CO2还原、析氢反应、甲醇氧化等诸多和能源相关的反应过程当中。从广义上讲,电催化是对电极反应的研究,其动力学强烈依赖于电化学界面的物理化学性质,包括电极材料的性质和电极表面的双层结构。通过使用电解质效应或所谓的“电解质工程”来改变电化学界面提供了一种调节电化学响应的通用方法。对存在于众多电催化与电合成反应中的质子耦合电子转移(Proton coupled electron tr
近年来,文本生成图像已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一,它旨在理解文本的语义信息并生成相关的图像,不仅能够帮助扩充虚假图像检测的数据集,还能配合文本为网络舆情分析提供支撑。传统的文本生成图像方法希望能够建模实现文本特征到图像特征的直接映射,但是因为二者跨度较大效果不好,直到生成对抗网络(GAN)被应用于这个领域,文本生成图像的效果得到了显著提升,但是仍存在很多问题。例如,经典方法采用多个生成器
近年来机器学习算法已在材料计算领域得到了广泛的应用,为材料性质研究与新材料设计提供了全新的计算范式。其中,分子材料的属性预测作为该交叉领域的核心问题之一获得了高度的关注,大量工作利用图神经网络等机器学习模型在诸多分子属性上实现了高精度的预测。对于多种多样的分子属性,机器学习领域的多任务学习方法可以提供更加精确高效的预测模型。多任务学习旨在同时学习多个相关的分子属性,通过挖掘分子属性间关系来提升预测
缺铁性贫血已经成为影响人类健康的重要疾病之一,补铁是临床上治疗铁缺乏症的主要手段。自1949年第一个纳米铁制剂——蔗糖铁注射液(Venofer?)被用于治疗铁缺乏症上市以来,世界范围内已批准上市多个纳米铁制剂及其仿制药。纳米铁制剂一般由铁核和不同的碳水化合物外壳组成,铁核、不同的碳水化合物外壳及其相互作用共同决定了纳米铁的体内行为。由于纳米铁制剂属于一种非生物复杂药物(NBCD),活性成分的结构和
由于复杂而精细的电荷、自旋、轨道和晶格自由度之间的相互耦合平衡,钙钛矿结构ABO3型B位过渡金属氧化物展现出丰富多样的物理性质,不仅成为当前凝聚态物理研究的热点之一,在新材料开发应用等方面也有着广阔的前景。因为过渡金属元素具有未充满的电子d壳层,其轨道的电子排布容易发生变化,这种变化不仅对我们理解物质的输运行为有很大的帮助,还有利于过渡金属氧化物在生产技术上的应用。例如,LaNiO3的氧敏特性使其