无线传感器网络是一个自组织网络，它不像传统的网络一样需要固定的网络支持，而是一个多跳无线网络，组成部分是广泛散布的传感器节点，具有建设速度非常快、可恢复性强等优点，同时还具有大规模、自组织、动态性、可靠性、以数据为中心、集成化、具有密集的节点布置、协作方式执行任务等特点。无线传感器网络的工作环境与目前的传统网络相比也有很大不同，它可以在诸如地震、台风、外太空等不适宜人类进入的地区进行工作，执行监控或信息的收集等。作为现代的新兴网络，它的发展速度是非常快的，目前已经成为信息技术领域的研究热点。定位技术作为无线传感器网络的最重要的技术之一，已受到越来越多的研究人员的关注。无线传感器网络的定位是指自组织的网络通过特定方法提供节点的位置信息。这种自组织网络定位分为节点自身定位和目标定位。节点自身定位是确定网络中节点的坐标位置的过程。目标定位是确定网络覆盖范围内一个时间或者一个目标的坐标位置。本文中提出的节点定位算法属于节点定位，我们利用一个参考节点在移动过程中随时感知未知节点发出的信号的强度，然后通过文中给出的算法来进行节点的定位。该算法通过大量抽取节点在移动路线上的位置及其信号强度，迅速缩小未知节点所在的范围，快速缩小节点所在区域，减少搜寻时间。本文对这一算法的性能也进行了分析与评价，在同等环境中，进行同样次数的实验，基于信号衰减经验模型的算法在定位精度上与传统的质心定位算法相比相对偏低，但是在快速缩小定位区间上，它也有着自己的优势，对于减少搜寻未知节点所用的时间来说，这一算法也是非常优秀的。随着无线传感器网络在国防、安全等领域的快速发展，节点定位算法作为它的主要技术之一，也正处于它的飞速发展时期。关于无线传感器网络的定位技术在未来社会中的应用，我们也做出了一些展望。尽管受眼光所限，我们能够想到的发展方向也许很狭窄，但是对于定位技术本身来说，借助于无线传感器网络的发展以及自身的优势，它的发展潜力也是无穷的。