本文以数字图像处理方法为研究内容,采用机器视觉测技术方案,运用模板参考比较的缺陷检测方法来设计并实现印刷电路板智能检测系统。在印刷电路板的生产过程中,会产生外观不整洁、阻焊不均匀、文字偏移、线路及焊盘破损等缺陷。对成批印刷电路板逐一进行检测时,需要及时发现各种缺陷并找出缺陷位置。印刷电路板智能检测设备的开发与应用成为解决这一问题的关键。为此,本文设计并实现了基于机器视觉检测技术的印刷电路板智能检测系统。该系统能够采集并分析印刷电路板的图像,从而发现印刷电路板的缺陷,实现印刷电路板的自动检测功能。同时,为了提高系统的检测能力与检测速度,在图像采集、图像预处理以及电路板缺陷的提取与识别方面进行了大量的工作。在图像采集方面,本文设计并实现了照明光源的光强自调整方法,完成了图像位图格式的快速转换,在保证图像质量的前提下提高了图像采集的速度;在图像的预处理方面,为了提高印刷电路板数字图像的信噪比,采用了灰度修正、图像平滑、中值滤波等优化图像质量的预处理算法;在电路板缺陷的提取与识别方面,采用基于序贯相似性检测的模板匹配算法与差影检测算法相结合的数字图像处理方法,实现了印刷电路板图像与模板图像之间的快速对准与参考比较。系统的可行性与有效性在实验室环境下得到了验证。实验结果分析表明,该系统能够满足以较快的速度检测出电路板微小缺陷的要求。