妊娠期糖尿病（Gestational diabetes mellitus,GDM）是在妊娠期间首次发现的糖耐量异常的疾病,近几年其发病率迅速增加。该疾病严重危害孕妇、胎儿的健康和生命安全,并且会增加孕妇在日后患Ⅱ型糖尿病、代谢综合征、心血管疾病的风险。此外,患妊娠期糖尿病的孕妇的子代在成年后患Ⅱ型糖尿病、代谢综合征、肥胖的风险也将大大提高。目前,妊娠期糖尿病的预测方法主要集中在流行病学因素和生物标志物上,尚未出现可在临床使用的综合预测方法。因此,本研究提出可以结合流行病学因素和测量得到的能量代谢参数,分别在孕≤13周、孕16-19周和孕24-27周建立妊娠期糖尿病的风险预测模型。本研究随机招募2018年8月到2019年4月在北京市海淀区妇幼保健院定期产前检查的孕妇168名,分别在孕≤13周、孕16-19周和孕24-27周三个孕周段测量体重、体重指数（Body mass index,BMI）和能量代谢参数（包括静息能量消耗值REE、呼吸商RQ、耗氧率VO₂、二氧化碳产生率VCO₂）;在孕16-19周、孕20-23周、孕24-27周测量孕妇的子宫高度（以下简称宫高）和腹部周长（以下简称腹围）;在孕24-28周时进行口服葡萄糖耐量试验（Oral glucose tolerance test,OGTT）,根据国际妊娠合并糖尿病研究协会提出的GDM诊断标准将168名孕妇诊断为正常孕妇或糖尿病孕妇。然后对各个参数进行单因素方差分析,比较在三个孕周段之间的变化趋势,使用独立样本t检验的方法分析正常组和妊娠期糖尿病组（以下简称GDM组）孕妇的各个参数之间的差异性。最后通过多因素逻辑回归分析,得到回归方程,建立预测模型,并对模型进行验证。在流行病学因素参数的研究中发现,正常组和GDM组孕妇的体重、BMI、宫高、腹围都随着孕周的增加而增加,且GDM组孕妇的体重、BMI、腹围都显著高于正常组（p<0.05）。在能量代谢参数的研究中发现,正常组和GDM组孕妇的REE、VO₂都随着孕周的增加而增加;正常组和GDM组孕妇的RQ都随着孕周的增加而下降;正常组和GDM组孕妇的VCO₂在三个孕周段,都呈现了先降低随后增加的变化趋势。分别基于孕≤13周、孕16-19周、孕24-27周的相关参数建立了三个预测模型,预测模型的ROC曲线下面积分别为0.834[0.712,0.957]、0.800[0.663,0.938]、0.814[0.677,0.951],且具有统计学意义（p<0.05）。综上所述,本研究发现结合了流行病学因素和能量代谢参数的预测模型的性能更好,并且在三个孕周段的预测模型中,从ROC曲线面积来看孕≤13周的预测模型性能最好,这表明在孕早期结合流行病学因素和能量代谢参数能够很好的筛选出有患妊娠期糖尿病风险的孕妇。