消除贫困是社会主义的本质要求。十八大以来,以“精准”为核心的扶贫攻坚思想成为我国进入全面建成小康社会的重要指导思想。贵州省是全国贫困人口最多、贫困面最广、贫困程度最深的省份之一,是连片特困集中的地区,脱贫攻坚任务重。对区域内贫困户、贫困村进行精准识别,定量分析致贫因子大小,探究不同致贫因子对不同行政村贫困的影响作用有助于区别各村主要致贫因子,从而能够提出针对性的脱贫对策,实现精准扶贫。本文以贵州省剑河县为例,以行政村为研究单元,运用空间自相关分析方法探索剑河县贫困发生率的空间聚集特征。从自然资本、社会资本、人力资本三个维度选取16个致贫因子,通过Pearson相关系数检验,筛选出9个主要致贫因子进行地理加权回归分析,计算出各致贫因子的回归系数。研究结果显示:(1)剑河县贫困发生率在空间上存在显著的空间正相关可能性,即存在贫困发生率高与高、低与低聚集的可能性。(2)剑河县贫困发生率的空间集聚在局部上分为高贫困发生率聚集区、次高贫困发生率聚集区、低贫困发生率聚集区、次低贫困发生率聚集区以及贫困发生率无显著聚集区五大类区域。(3)平均坡度、到最近公路的距离以及缺技术致贫人口比例等9个致贫因子在不同的行政村表现出不同强度的影响作用。通过地理加权回归模型计算各村致贫因子回归系数,对村级致贫原因进行定量分析,拓宽了贫困研究的方法,深化了空间贫困理论,达到了精准扶贫研究。并针对不同类别致贫村庄提出易地扶贫搬迁、土地整治、提高水资源利用以及改善交通条件、加强小城镇建设、加大资金投入和推广实用技能培训、提高社会保障、引导返乡创业等脱贫对策,为相关部门展开脱贫攻坚工作提供参考。