供应链建模是加强供应链运作、提高供应链整体性能的有效工具，为了充分发挥建模的作用，在建模过程中考虑供应链系统中的各种不确定因素尤为重要。概率论与模糊理论是分析不确定性的理论依据，基于随机规划的供应链系统建模已经成为当前的研究热点，但基于模糊规划的供应链系统建模才刚刚起步。模糊理论由于其方便简捷、易于理解的特点，作为一种实用的分析工具，在实际生活中越来越为人采纳。因此，基于模糊规划的供应链系统建模研究，不仅具有理论价值，而且具有实践意义。　　 本文以基于模糊规划的供应链系统建模为研究对象，根据决策范围及决策时间的角度，将相关的供应链系统决策分为战略、战术和作业三个层面，从这三个层面出发，介绍了国内外的相关文献综述，并分析了模糊理论应用于供应链系统建模的国内外研究现状，对相应的供应链系统建模进行了研究。本文的框架安排如下：　　 第一章为绪论，在绪论中从战略、战术和作业三个层面出发，归纳了供应链系统建模的相关研究，以及基于模糊规划的供应链系统建模的国内外研究现状。　　 第二章为相关预备知识，分别介绍了模糊理论的相关知识与相关算法的原理及方法。首先介绍了模糊理论的起源与应用，本文可能应用的模糊理论的相关定义与性质。其后，对遗传算法、模拟退火算法和模糊模拟技术的原理及实现技术进行了介绍。　　 第三章为战略层上的供应链系统建模，主要讨论了供应商选择问题。建立了一个考虑缺货成本、包含模糊需求、模糊机会约束的多产品多目标供应商选择模型，考虑成本预算、供应商的售后服务水平、评价等级、配额柔性等多项约束，根据决策者对各目标的偏好分配权重，综合权衡采购成本、固定成本、缺货成本等各类成本、产品合格率、产品延迟交货比例等多项目标，实现决策者的满意度最大化。通过模型转换，并利用遗传算法结合模糊模拟技术求解。　　 第四章为战术层上的供应链系统建模，重点讨论了模糊需求下的供应链产供销问题、模糊需求下的退货政策以及模糊需求与不对称信息条件下的退货政策等问题。　　 针对模糊需求下的供应链产供销问题，建立了一个模糊需求下的供应链产供销集成模型，并将模型划分为二层规划模型，其中上层规划为模糊规划，下层规划为包含上层传递参数的确定型规划，设计了混合智能算法求解。　　 针对模糊需求下的退货政策以及模糊需求、不对称信息条件下的退货政策问题，建立了一个模糊需求下的两级供应链模犁，对模糊需求下如何制定协调系统的退货政策进行了探讨。并进一步研究了当零售商的零售价为私有信息时，为协调不对称信息条件下的供应链系统，制造商应该采取的最优退货政策。　　 第五章为作业层上的供应链系统建模，重点讨论了价格敏感的模糊需求下的定价订货问题、运输网络问题、车辆调度问题，分别建立了相应的模型，并利用算法求解。　　 针对价格敏感的模糊需求下的定价订货问题，建立了相关模型，应用模糊数排序方法，求出相应的最优定价订货决策，并得到模型存在最优解的充分必要条件。　　 针对决策者的不同隶属偏好下的运输网络问题，建立了相关模型及算法，研究在成本具有模糊性的情况下，求出决策者不同隶属偏好下的最优解。　　 针对需求及成本具有模糊性的车辆调度问题，建立了相关模型及算法，研究在需求及成本参数具有模糊性的情况下使总成本最低的最优解。　　 第六章对全文进行总结，并对将来研究进行了展望。