机场群在带动区域经济一体化发展的同时也应确保民航资源的统筹效率,形成统一化管理、差异化发展、分工式协作的格局。研究分析机场群同质化程度对以协同运行和差异化发展为主要特征的机场群发展有着重要意义,也可以为后续机场群航线网络布局提供决策依据。针对现有机场群同质化研究指标较为单一、缺乏在不同抽象层次的分析以及缺乏对机场群外部通航机场的考虑等问题,论文结合网络相关理论与方法,以京津冀机场群为例,着重分析探究机场群发展过程中的同质化程度。具体研究工作如下:针对现有机场群同质化研究存在指标单一、分析层面单一等问题,从机场本身出发,综合考虑机场运营效益,机场保障能力、业务水平及通航情况,研究提出了分析机场群同质化多层多维指标。并以此为依据,构建机场群同质化程度分析模型。结合各层级各维度指标特点,分别提出了基于机场属性分析的同质化计算方法和基于机场网络表示学习的同质化计算方法。在此基础上,融合机场属性和机场网络指标,提出了多层同质化级联分析方法。在京津冀机场群相关数据集上进行算法验证,结果表明,融合机场属性和机场网络的机场群同质化分析方法相较之基于复杂网络结构特征接近中心性的机场群同质化分析方法更加符合客观实际,能较好表征机场群的同质化程度。基于机场群机场节点、通航机场节点构建的机场网络中,每个机场节点都具备独有省份、行政区域、地理位置等信息,而不仅仅是抽象网络结构中的一个任意节点。结合属性网络表示学习方法,将位置信息作为机场节点属性信息,提出基于属性网络表示学习的机场群同质化分析。构建机场节点网络结构特征表示向量和机场节点属性信息特征表示向量,融合形成统一的机场节点表示向量,以计算机场群同质化程度。在京津冀机场群相关数据集上进行实验,结果表明,基于属性网络表示学习的机场群同质化分析方法相较于上述基于机场网络表示学习的同质化分析方法,在评价机场群同质化发展程度方面更准确可信。