【摘 要】
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随着计算机技术及Internet的发展,网络规模的扩大,网络应用不断增加,建立完善的网络故障管理系统保证计算机网络高效、稳定地运行显得非常重要。本文给出了一种基于故障关联
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随着计算机技术及Internet的发展,网络规模的扩大,网络应用不断增加,建立完善的网络故障管理系统保证计算机网络高效、稳定地运行显得非常重要。本文给出了一种基于故障关联算法的故障诊断模型,把故障诊断分为两个阶段:故障定位和故障诊断。在故障定位阶段采用了故障关联算法,故障关联算法依据故障之间的关联关系,运用图论和邻接矩阵的方法求出根故障集。根据故障之间的相关性由本文提出的故障关联算法确定故障源,有效地起到故障过滤和定位的功能;在故障诊断阶段采用的是基于事例的推理和基于模型的推理相结合(CBR/MBR)的故障诊断技术,运用该技术对大量的告警事件进行时间、空间上的关联,能准确、快速地分离出故障源。
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